Python mysqldb总是将整个查询结果拉到一个块中，即使我只是做一个fetchone？

所以如果我这样做了

 import MySQLdb
 conn = MySQLdb.connect(...)
 cur = conn.cursor()
 cur.execute("SELECT * FROM HUGE_TABLE")
 print "hello?"
 print cur.fetchone() 

在我看来，MySQLdb在“打印”之前就得到了整个巨大的表。 我之前假设它在后台执行某种“游标/状态”惰性检索， 但在我看来不是这样的。 是这样吗？如果是这样，是因为必须这样做，还是因为限制 MySQL wire协议的定义？这是否意味着java/hibernate的行为方式相同

我想我需要使用“limit1”MySQL子句和亲戚，如果我想通过

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一张大桌子而不立刻把整个东西拉进去？还是不？提前谢谢。

这在我使用过的所有其他语言中都是正确的。fetchone只检索resultset的第一行，在本例中，它是整个数据库。这是一种更为方便的方法，如果你知道只有一个结果，或者你只关心第一个结果，那么它的设计会更容易使用

在

模块中，使用以下调用：

conn.use_result()

这会告诉连接您要逐个获取行，将其余的行保留在服务器上（但保持光标打开）

备选方案（以及默认方案）为：

这会告诉连接在执行查询后获取整个结果集，随后的获取只会迭代结果集，结果集现在位于Python应用程序的内存中。如果你的结果集非常大，你应该考虑使用 Lime将其限制为可以处理的东西。
请注意，MySQL不允许运行另一个查询，直到您从保持打开状态的查询中获取所有行

在MySQLdb模块中，等效的方法是使用
MySQLdb.cusrors
中这两个不同的游标对象之一：


CursorUsersUltMixin
游标存储结果混合
是另一种MySQL DB-API接口，它公开了更多的低级细节，还提供了处理大型数据集的其他功能。
谢谢，但是。。。use_result（）方法存在，但我看不到它实际上改变了测试脚本中的计时行为。它真的有效吗？多个站点上的所有文档和示例都这么说，但我自己还没有用Python来衡量它。是否延迟是由于在获取任何结果之前执行查询造成的？如果它在将任何结果发送到客户端之前在服务器上缓存整个“select*from table”，则没有多大帮助。我只是尝试了一个“从表中选择*”，对一个大约有1300万行的表没有任何限制，它就放在那里。。。相比之下，“从表限制1中选择*”速度很快。。。
conn.store_result()