Python 小数据集不能很好地与prophet配合使用

我正在尝试使用facebook的Prophet-forecasting软件包，它可以处理150行数据。但是当我尝试用少于100行的数据来建模时，它给了我非常奇怪的预测。当我在R中这样做时，它对所有日期都给出了相同的预测，而当我在python中这样做时，它给出了非常糟糕的预测

我的数据是从2018年第1周到2019年第40周的每周数据

这是我的代码： （python）

使用此代码会为yhat提供负值

我的问题是，这些预测是否因为数据集太少而不适合prophet

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如果你需要任何其他信息，一定要告诉我。数据具有每周的季节性和每年的季节性。

拥有数据集或数据的一部分会很有用。不幸的是，数据是专有的，因此我无法共享它。我遇到问题的数据集有90个训练点。

predictionSize=6
new_train_df = data[:-predictionSize]
new_test_df = data[len(data)-predictionSize:]

m_new = Prophet(weekly_seasonality=True,yearly_seasonality=True)
m_new.fit(new_train_df)

new_future = m_new.make_future_dataframe(periods=predictionSize,freq='W')
new_forecast = m_new.predict(new_future)

new_ypred = new_forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail(6)