Python 在文本文件中读取以逗号分隔的时间列？

我有一个包含如下数据的txt文件

A,B,C,Time
xyz,1,MN,14/11/20 17:20:08,296000000
tuv,0,ST,30/12/20 11:11:18,111111111

我使用以下代码读取中的数据：

df = pd.read_csv('path/to/file',delimiter=',')

由于“我的时间”列，它无法正常工作，因为

time

用逗号分隔。我该如何解决这个问题？即使我有多个这样的时间格式的列，我该如何使它工作

我想要一个datframe，它看起来像这样：

 A B C Time
 xyz 1 MN 14/11/20 17:20:08,296000000
 tuv 0 ST 30/12/20 11:11:18,111111111

非常感谢

使用

reset\u index（）

方法、

apply（）

方法和

drop（）

方法：

df=df.reset_index()
df['Time']=df[['C','Time']].astype(str).apply(','.join,1)
df=df.drop(columns=['C'])
df.columns=['A','B','C','Time']

现在，如果您打印

df

，您将获得所需的输出：

    A       B   C   Time
0   xyz     1   MN  14/11/20 17:20:08,296000000
1   tuv     0   ST  30/12/20 11:11:18,111111111

现在，如果您希望将其转换回txt文件，请使用：

df.to_csv('filename.txt',sep='|',index=False)

---

注意：您不能将

'、

和

'

用作

sep

参数，因为当您尝试加载txt/csv文件时，它会产生相同的问题

您想要的输出是什么？编辑了我的问题。您的输入格式不正确。更好的解决方法是在尝试读入输入之前消除输入的歧义。您是否可以将生成此数据的内容更改为使用不同的分隔符（例如制表符或分号），或在时间字段周围添加双引号以将其转换为有效的CSV？@tripleee:您是对的。我必须以另一种方式从SQL数据库中导出它。我将寻求解决办法。谢谢你的提示！谢谢，它解决了这个特殊的问题！但是当我有多个带有逗号的时间列时，手动工作也会更多。嗯，我想我必须尝试从我的SQL数据库中以另一种方式导出数据。当您有多个时间列时，请相应地更改此方法…或者根据您的意愿，您可以尝试从SQL数据库中以另一种方式导出数据