Python 使用dataframe列作为带有matplotlib的图形线的颜色

我画了一张这样的图：

p1=ax1.plot(df['timestamp'], df['break_even'], color='blue', zorder = 0)

但我希望该行根据另一列更改颜色：

p1=ax1.plot(df['timestamp'], df['break_even'], color=df['trade_color'], zorder = 0)

这行不通，我得到：

ValueError: Invalid RGBA argument: 0           red
1         green
2           red
3           red
4         green
          ...  

如何做到这一点

这是一个要测试的示例：

data = [[1, 10, 'red'], [2, 15, 'green'], [3, 14, 'blue']] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['x', 'y', 'color'])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['x'], df['y'], color='darkorange', zorder = 0)

这是可行的，但是：

ax.plot(df['x'], df['y'], color=df['color'], zorder = 0)

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不会。如何使每条线段使用所需的颜色？我只有两种颜色，如果有区别的话

每次只需用您想要的颜色打印数据帧的一部分：

作为pd进口熊猫 将matplotlib.pyplot作为plt导入 数据=[[1,10，'红色']，[2,15，'绿色']，[3,14，'蓝色']] df=pd.DataFramedata，列=['x'，'y'，'color'] 图，ax=plt子批次 对于df.index中的i： ' 每次获取两行，每行有一个点x，y 两点可以画一条线，使用第一行定义的颜色 ' partial=df.iloc[i:i+2，：] ax.plotpartial['x']，partial['y']，color=partial['color'].iloc[0]，zorder=0 节目

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@anky，我添加了一个可以运行的示例