Python 在pycassa中使用列_验证器

我试图在

pycassa

中设置一些

column\u验证器

，但在使用某种超级列设置时遇到了问题：我似乎无法为超级列中包含的列设置验证器。我在尝试类似的东西

cf.column_validators['supercolumn_name']['column_name'] = types.FloatType()

cf.column_validators['supercolumn_name'] = {}

这不起作用，因为第二个字典尚未初始化，正在尝试将其设置为

cf.column_validators['supercolumn_name']['column_name'] = types.FloatType()

cf.column_validators['supercolumn_name'] = {}

也不起作用。。。因此，任何关于如何处理这个问题的例子都是值得赞赏的，因为官方的pycassa文档没有显示任何关于这个问题的详细信息。 此外，这些验证器似乎不是持久性的，所以是否有可能持久地设置它们

编辑：在查看pycassa的源代码后，我发现，对于验证器，您不必指定列所包含的超级列，因此

cf.column_validators['column_name'] = types.FloatType()

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你应该做这个把戏！问题仍然存在，验证程序是否可以以某种方式持久化？

您可能不想直接修改列验证程序。这些是根据列族的列元数据属性自动设置的。您可以使用pycassa中的“alter_column”命令修改Cassandra中的列族架构。然后将永久正确设置列验证程序

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正确。如果希望这种情况持续存在，则需要使用“alter_column”更改实际模式。Pycassa确实允许您自己设置列_验证器，以便您可以在cassandra cli中执行类似于“假定”的操作，但它不会持久，因此其他客户端不会自动将值转换为该类型。@nickmbailey:谢谢，这就是我要找的，因为在我看过的任何教程中都没有提到它，所以对于初学者来说很难找到它，因为你不知道应该在哪个模块中使用它。。。