使用python查找8D向量的大小

我试图在胶囊网络中获得初级胶囊层的输出。根据这一点，我得到了1152个8D胶囊。 这里有一个例子

[ 0.19123563 -0.11994515 -0.7150253  -0.35917872 -0.02346791 -0.32390958
0.40772104 -0.01656894]

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我使用

np.linalg.norm（）

找到它的大小。因此，幅值是

0.98143137

。我不明白这是如何计算的。

幅值是向量所有项的平方和的平方根。以下代码将为您提供相同的值：

np.sqrt（np.sum（vector**2））

。至于这幅图，我不确定你想想象什么

当然，不可能可视化8D数据，但是，您可以尝试类似于在2D中查看近似8D向量的工具。