Python 重置数据透视表中列的索引

我已经编写了一段代码，将特定顺序的行转换为列。一切正常，但列的索引不正确。我正在添加代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('UNT_Data.csv', low_memory=False)
df.columns = df.columns.str.replace(' ', '_')

#making index for every change period
df['idx'] = df.groupby('GR_Key').cumcount()

#converting index column name to Change_Period_Start_
df['date_idx'] = 'Change_Period_Start_' + df.idx.astype(str)

#converted the columns to one row for one GR Key
date = df.pivot_table(index='GR_Key', columns='date_idx', values='Change_Period_Start', aggfunc='first')

以下是相同的屏幕截图：

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首先删除将列转换为带有前缀的字符串：

df['date_idx'] = 'Change_Period_Start_' + df.idx.astype(str)

然后将

列

更改为

idx

并添加：

date = (df.pivot_table(index='GR_Key', 
                       columns='idx', 
                       values='Change_Period_Start',
                       aggfunc='first')
          .add_prefix('Change_Period_Start_'))