Python 如何处理'；应为str、bytes或os.PathLike对象，而不是ImageFieldFile'；将图像加载到Keras时？

编辑：更改标题和问题正文

我正在按照一个教程构建一个小型图像分类应用程序，当我到达try/except块时遇到了一个问题@Nicolas Gervais向我指出了如何显示回溯，您可以在下面看到

exc>>>>>>>预期的str、bytes或os.PathLike对象，而不是ImageFieldFile

从exc返回

from django.db import models
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array

class Image(models.Model):
    picture = models.ImageField()
    classified = models.CharField(max_length=200, blank=True)
    uploaded = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    def __str__(self):
        return "Image classifed at {}".format(self.uploaded.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))

    def save(self, *args, **kwargs):
        try:
            print('self.picture >>>>>>> ', self.picture)
            img = load_img(self.picture, target_size=None)
            img_arr = img_to_array(img)
        except Exception as exc:

            print('traceback >>>>>>', traceback.format_exc())
            print('exc >>>>>>', exc)
            print('classification failed')

        super().save(*args, **kwargs)

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图像可以很好地保存到数据库中，但当我使用“load\u img”时，代码不起作用（因为下面的打印语句没有运行）

这是否回答了您的问题？那当然有帮助！我将编辑我的问题以显示回溯