python-获取列中两个日期之间的差异时出错

这是我的代码，我试图在两个日期之间获得工作日 天数保存在新列“nd”中

import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(pd.date_range('2020-01-01',periods=26,freq='D'),columns=['A'])
df2 = pd.DataFrame(pd.date_range('2020-02-01',periods=26,freq='D'),columns=['B'])
df = pd.concat([df1,df2],axis=1)


# Iterate over each row of the DataFrame
for index , row in df.iterrows():
    bc = np.busday_count(row['A'],row['B'])
    df['nd'] = bc

我得到了这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 35, in <module>
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in busday_count
TypeError: Iterator operand 0 dtype could not be cast from dtype('<M8[us]') to dtype('<M8[D]') according to the rule 'safe'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第35行，在
文件“”，第5行，以busday\u计数
TypeError:迭代器操作数0 dtype无法从dtype强制转换（“busday\u count只接受日期，不接受日期时间更改

bc = np.busday_count(row['A'],row['B'])

到

非常感谢！
np.busday_count(row['A'].date(), row['B'].date())