Numpy 尝试打印mat（Matlab）文件时matplotlib和pylab的打印错误

在尝试使用scipy.sio绘制.mat文件（Matlab）时，我需要一些帮助。 不确定我还需要做什么才能绘制数据。我希望读者能理解我贴在下面的内容

我打字如下： 结果=

[('**ctrllef**t', (1, 1), 'struct'),
 ('ctrlright', (1, 1), 'struct'),
 ('ioleft', (1, 1), 'struct'),
 ('ioright', (1, 1), 'struct'),
 ('faultleft', (1, 1), 'struct'),
 ('faultright', (1, 1), 'struct'),
 ('validleft', (1, 1), 'struct'),
 ('validright', (1, 1), 'struct'),
 ('ovdleft', (1, 1), 'struct'),
 ('ovdright', (1, 1), 'struct')]

mat_a = mat_contents['**ctrlleft**']

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as pp

pp.plot(mat_a, mat_contents, 'x')

**Result =**  ValueError: Can't cast from structure to non-structure, except if the structure only has a single field

from pylab import *

from matplotlib import *

matshow(mat_a)

Result=

类型错误：基于
（“**ctrllef**t'，（1,1），“struct'）
我认为
mat_a
是一个（1,1）对象数据类型数组，无法将图像数据转换为float

mat_a.item（）

可能是一个结构化数组，MATLAB

struct

对象的每个属性都有一个字段。这种数组的字段是按名称访问的

通常我只是在

ipython

上显示（打印）

mat_内容

，或者如果太大，显示

mat_.item（）

mat_a.item（）.dtype

和它的

.shape

一样也是一个有用的显示

您需要以某种方式沿着

loadmat

生成的数据结构向下移动，直到获得可以传递到

plot

的

ndarray

。如果不了解更多关于MATLAB数据结构的知识，我无法预测

mat\u内容是什么样的。即使这样，我发现在
numpy
会话中以交互方式探索该对象更容易

loadmat
产生的对象类型已在前面的许多SO问题中讨论过。由于MATLAB源代码不同，我们只能给出一般性的指导

最近一个将MATLAB
struct
传递到
numpy
的例子：

当我键入'mat_a.item（）.dtype'时，收到的错误消息是AttributeError:'tuple'对象没有属性'dtype'。你能解释一下你所说的“你需要沿着loadmat生成的数据结构往下走，直到你得到可以传递到绘图的数据集”是什么意思吗？谢谢你花时间回复hpaulj。那么你打算让我猜一下
元组的内容是什么。你有文件和数据，我没有。我只能根据过去使用
mat
文件等问题的经验进行猜测。MATLAB结构和
numpy
结构之间没有一对一的匹配。我只是在学习python。。但这就是我得到的。我希望这就是你要找的。np.where（mat_a）Out[26]：（array（[0]，dtype=int64），array（[0]，dtype=int64）），如果您进入MATLAB并保存一个新文件，其中只包含一些要绘制的矩阵，可能会更简单。矩阵和numpy数组之间的匹配更简单。我将尝试您的建议。再次感谢你的帮助。
[('**ctrllef**t', (1, 1), 'struct'),
 ('ctrlright', (1, 1), 'struct'),
 ('ioleft', (1, 1), 'struct'),
 ('ioright', (1, 1), 'struct'),
 ('faultleft', (1, 1), 'struct'),
 ('faultright', (1, 1), 'struct'),
 ('validleft', (1, 1), 'struct'),
 ('validright', (1, 1), 'struct'),
 ('ovdleft', (1, 1), 'struct'),
 ('ovdright', (1, 1), 'struct')]

mat_a = mat_contents['**ctrlleft**']

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as pp

pp.plot(mat_a, mat_contents, 'x')

**Result =**  ValueError: Can't cast from structure to non-structure, except if the structure only has a single field

from pylab import *

from matplotlib import *

matshow(mat_a)