Python 无法返回并插入列（空白）

以下是我迄今为止采取的步骤。我正在尝试获取数据帧的每日PM平均值，其中包含一列值

'PM'

import pandas as pd
import numpy as np
df_2018 = pd.read_csv('kath2018.csv')

我的“kath2018.csv”如下所示：

df_2018.head()

    Date    Year    Month   Day Hour    PM
0   1/1/18 1:00 2018    1   1   1   131
1   1/1/18 2:00 2018    1   1   2   85
2   1/1/18 3:00 2018    1   1   3   74
3   1/1/18 4:00 2018    1   1   4   79
4   1/1/18 5:00 2018    1   1   5   85

我通过使用

np.NaN

替换缺少的空值，然后使用

pd.interpolate

替换

NaN

来清理数据

#data has random -999 and 985 values, replace with NaN
df_2018['PM']=df_2018['PM'].replace(-999, np.NaN)
df_2018['PM']=df_2018['PM'].replace(985, np.NaN)
df_2018['PM'] = df_2018['PM'].interpolate()

然后，为了得到每日平均值（我的数据以每小时的间隔给出），我运行下面的代码，它完全按照它应该做的那样，按天对每小时值进行分组并给出平均值

df_2018['Date'] = pd.to_datetime(df_2018['Date'])
df_2018 = df_2018.groupby(pd.Grouper(freq='D', key='Date')).mean()

然而，数据完全缺失了几天，因为当我现在查看

df_2018

时，完全缺失的几天看起来像

我不知道如何返回数据帧，并将

PM

列下的空单元格替换为

np.NaN

，以便再次执行插值

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如果我要“返回”，在运行插值和groupby函数之前，是否有办法首先找出缺失的天数？

请将您的数据的一小部分作为可复制的代码，用于测试以及您对所提供数据的预期输出。请参阅和。具体来说，

'kath2018.csv'

的内容未知，因此很难确定问题可能在哪里。@HenryEcker我使用.head（）函数添加了一小部分数据。这是否足够？