Python 如何将pytable转换为dataframe
我试图使用pandas的shape函数来测试数据帧是否已被分块到每个500000行。但我不能这样做，因为我的dataframe现在是一个pytable，当我使用shape时，它会给我'AttributeError:'TableIterator'对象没有属性'shape' 我是否可以将pytable转换为pandas数据帧 或者有没有办法检查迭代是否已打开？我想看看pytable是否指向下一个对象，这意味着返回了500000行的多个块 以下是我的测试代码：Python 如何将pytable转换为dataframe,python,unit-testing,pandas,testng,pytest,Python,Unit Testing,Pandas,Testng,Pytest,我试图使用pandas的shape函数来测试数据帧是否已被分块到每个500000行。但我不能这样做，因为我的dataframe现在是一个pytable，当我使用shape时，它会给我'AttributeError:'TableIterator'对象没有属性'shape' 我是否可以将pytable转换为pandas数据帧 或者有没有办法检查迭代是否已打开？我想看看pytable是否指向下一个对象，这意味着返回了500000行的多个块 以下是我的测试代码： def test_get_datafra
def test_get_dataframe(workspace):
a = workspace.get_df('testing_df',True)
def get_df, df_name, chunk_mode=False, chunksize=500000):
return self._proj.get_dbHdf5().get_df(self._id, df_name, chunk_mode=chunk_mode, chunksize=chunksize)
当chunk mode为true时，将迭代器返回到数据帧的块
“”“您签出文档了吗？Pandas有直接读取/写入HDF5文件的命令，您是否尝试过使用文档中提到的分块HDF5读取，但实际上这是一个真正的PITA…您查看了Pandas io文档了吗？Pandas有直接读取/写入HDF5文件的命令，您是否尝试过使用文档中提到的分块HDF5读取，但实际上这是一个真正的PITA。。。