具有多系列的Python堆叠条形图

我需要创建一个类似下图的图表，一系列堆叠的条形图。有些值为正值，有些值为负值。我希望图表的显示方式与excel中的堆叠条形图一样，它向上堆叠正值，向下堆叠负值。 对于N个类别，是否有一种简单的方法可以做到这一点

以下是一些示例数据：

df = pd.DataFrame(index=['06-11-2018', '06-12-2018', '06-13-2018', '06-14-2018', '06-15-2018'], 
                  data={'A': [-378, -2347, 509, 987, 513], 
                        'B': [-527, -2599, 765, 533, 670], 
                        'C': [-2343, -2273, 2093, 2197, 1990], 
                        'D': [-1845, -1853, 3325, 1306, 2160]})

---

数据框的

绘图

函数按照您描述的方式处理负值。如果我们将数据框中的某些值更改为负值，则该行

df.plot(kind="bar", stacked=True)

给了我们这个图表：

我们可以添加一条与问题图像中的黑线类似的“总计”线，方法是将数据框的行相加，并将返回的

系列

对象绘制在与条形图相同的

轴上：


生成第二个图表的代码如下所示

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(index=['06-11-2018', '06-12-2018', '06-13-2018',
                         '06-14-2018', '06-15-2018'], 
                  data={'A': [-378, 2347, 509, 987, 513], 
                        'B': [527, 2599, -765, 533, 670], 
                        'C': [2343, -2273, 2093, -2197, 1990], 
                        'D': [1845, 1853, -3325, 1306, 2160]})

ax = df.plot(kind="bar", stacked=True)
df.sum(axis=1).plot(ax=ax, color="k")

plt.show()

数据框的
plot
函数按照您描述的方式处理负值。如果我们将数据框中的某些值更改为负值，则该行

df.plot(kind="bar", stacked=True)

给了我们这个图表：


我们可以添加一条与问题图像中的黑线类似的“总计”线，方法是将数据框的行相加，并将返回的
系列
对象绘制在与条形图相同的
轴上：


生成第二个图表的代码如下所示

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(index=['06-11-2018', '06-12-2018', '06-13-2018',
                         '06-14-2018', '06-15-2018'], 
                  data={'A': [-378, 2347, 509, 987, 513], 
                        'B': [527, 2599, -765, 533, 670], 
                        'C': [2343, -2273, 2093, -2197, 1990], 
                        'D': [1845, 1853, -3325, 1306, 2160]})

ax = df.plot(kind="bar", stacked=True)
df.sum(axis=1).plot(ax=ax, color="k")

plt.show()

谢谢，这很有效，但是有没有办法在这个图表上画一条“总”线呢？我尝试使用
.plot（）
方法返回的
axes
对象，但没有成功。@GustavaAmarante当然，假设您已将返回的
axes
对象分配给名为
ax
的变量，则可以执行
df.sum（axis=1）plot（ax=ax，color=“k”）
（我指定了线条的颜色，因为如果没有它，它将返回到颜色循环的开始，并且蓝色已经在条形图上使用）。不幸的是，这不起作用。代码运行时没有任何错误或警告，但图表根本不会更新。我尝试了颠倒顺序（先绘制线条，然后绘制条形图）但同样的事情发生了，它不会在第二个系列中更新。@GustavoAmarante我已经编辑了答案以显示总行数。看看你的代码与我的代码相比如何：如果代码相同，但你仍然看不到行数，我想你正在问一个新问题。谢谢，这很有效，但有办法得出“总行数”吗此图表上方的线条？我尝试使用
.plot（）
方法返回的
axes
对象，但没有成功。@GustavaAmarante当然，假设您已将返回的
轴
对象分配给名为
ax
的变量，您可以执行
df.sum（axis=1）。plot（ax=ax，color=“k”）
（我指定了线条的颜色，因为如果没有它，它将返回到颜色循环的开始，并且蓝色已经在条形图上使用）。不幸的是，这不起作用。代码运行时没有任何错误或警告，但图表根本不会更新。我尝试了颠倒顺序（先绘制线条，然后绘制条形图）但同样的事情发生了，它不会在第二个系列中更新。@GustavoAmarante我编辑了答案以显示总行数。看看你的代码与我的代码相比如何：如果代码相同，但你仍然看不到行数，我想你是在问一个新问题。