Python 查找数据帧中的所有重复行

我希望能够获得数据集中重复行的所有实例的索引，而不必事先知道列的名称和数量。假设我有这个：

     col
1  |  1
2  |  2
3  |  1
4  |  1
5  |  2

我希望能够获得

[1,3,4]

和

[2,5]

。有没有办法做到这一点？这听起来很简单，但因为我事先不知道列，所以我不能像

df[col==x..]

那样先过滤所有行，然后使用

apply

或convert

index

：

---

如果需要嵌套列表：

L = df.groupby('col').apply(lambda x: list(x.index)).tolist()
print (L)
[[1, 3, 4], [2, 5]]

如果需要，可通过以下位置选择第一列：

---

好的，这很好，只是因为我不知道需要按df.columns分组的列，但这很好。我不知道自己怎么会不想到groupby。我为“按位置选择”添加了解决方案。这是否也可以找到包含多列的重复行？我的意思是，我在示例中只看到col，而不是col1、col2、col3等等。@nabin在多列中检查重复项时使用

df=df[df.duplicated（subset=['col'、'col1'、'col2']、keep=False）]

，如果要检查所有列的重复项

df=df[df.duplicated（keep=False）]

，这正是我所需要的

a = df.index.to_series().groupby(df.col).apply(list)
print (a)
col
1    [1, 3, 4]
2       [2, 5]
dtype: object

L = df.groupby('col').apply(lambda x: list(x.index)).tolist()
print (L)
[[1, 3, 4], [2, 5]]

a = df[df.iloc[:,0].duplicated(keep=False)]
      .groupby(df.iloc[:,0]).apply(lambda x: list(x.index))
print (a)
col
1    [1, 3, 4]
2       [2, 5]
dtype: object