Python 具有结构库的动态主机和并行任务

有没有办法在多个并行任务之间动态修改主机？这就是我目前所拥有的

def init_hosts():
    env.hosts = [host1,host2,host3,host4]

@parallel
def task_1():
    if condition is False:
        env.hosts.remove(env.host)

@parallel
def task_2():
    run('uname -s')

显然，我缺少了一些

env

参数，但我只希望

task_2

在满足

task_1

中条件的主机上运行。它显示为

task_2

的主机列表在启动时初始化，因为它在

init_hosts（）中定义的初始
env.hosts
列表中的所有主机上运行。我还尝试动态修改和构建roledefs，但得到了相同的结果

编辑：还有，有没有办法设置并行执行队列，使多个并行任务并行执行而不是顺序执行

编辑：通过让每个任务返回输出，并解析输出以构建新的主机列表以传递给execute（），我成功地获得了所需的最终结果：

这是可行的，但有很多原因。有更好的方法吗？
并行执行使用fork，因此不会共享（返回）状态更改。因此，在一个并行运行的任务中更改一个env变量不会影响该任务的任何其他运行实例，也不会更改在调用之前全局设置的任何内容

如果task_1所做的只是一个检查，为什么不将此逻辑合并到task_2中

def init_hosts():
    env.hosts = [host1,host2,host3,host4]

@parallel
def task_1():
    if condition is False:
        return False
    else:
        return True

@parallel
def task_2():
   run('uname -s')

def run_tests():
   results = execute(task_1)
   successful_hosts = [k for k in results.iterkeys() if results[k]]
   execute(test_2, hosts=successful_hosts)