Python 如何选择列标题中的哪个nan

我会选择第一个楠被命名为学校，而另一个楠被命名为年级

原始列标题：

Name Address nan Class Subject nan 

这就是我想要的结果：

Name Address School Class Subject Grade

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当我尝试此代码时：

df = df.rename(columns={np.nan:'School'})

这是我的代码结果：

Name Address School Class Subject School

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您可以遍历这些列，如果遇到

nan

，则将其替换为正确的列：

cols=[]
计数=1
对于df.columns中的列：
如果列==np.nan：
如果计数=1：
cols.append（'学校'）
否则，如果计数=2：
cols.append（'Grade'））
其他：
cols.append（列）
计数+=1
其他：
cols.append（列）
df.columns=cols

我将做什么

s=df.columns.to_series()
s[s.isnull()]=['school','grade']
df.columns=s

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有没有一种方法可以在没有循环的情况下指定nan？我喜欢这个方法，因为您不必事先知道，也不必首先计算出非

nan

列名。

df.columns = ["Name", "Address", "School", "Class", "Subject", "Grade"]