Python 将年份列转换为相应的年份列

[

请帮助我分别获得一个国家名称和所有年份栏

我希望输出像这样

这就是你想要的吗：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
  'id':['a','a','b','c','c'], 
  'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd']})
print(df)

zet = df.groupby('id')['words'].apply(','.join)
print(zet)

输出：

  id   words
0  a     asd
1  a     rtr
2  b       s
3  c  rrtttt
4  c    dsfd


id
a        asd,rtr
b              s
c    rrtttt,dsfd
Name: words, dtype: object

在您的情况下，可能是这样的：

sorted_output = df.groupby('coutry_name')['years'].apply(','.join)

---

尝试下面的代码，希望这会有所帮助

将您的数据帧视为如下所示

df = pd.DataFrame({'Date': [1,2,34,6,7,8,9],'values':[123,3454,6734,123,45,234,123]})

因此，df将类似于：

    Date    values
0     1     123
1     2     3454
2     34    6734
3     6     123
4     7     45
5     8     234
6     9     123

现在首先进行转置，然后设置列值，如下所示：

df = df.transpose()
df.columns= df.iloc[0]
df

输出将是：

Date    1        2       34     6        7    8     9    <--- These are now columns headers
Date    1        2       34     6        7    8     9       
values  123     3454    6734    123     45  234     123

---

Date 1 2 34 6 7 8 9请不要共享数据图像，自己共享一个数据样本你需要吗？使用相同国家名称的年份？你的意思是：阿拉伯世界，1960年、1961年、1962年、1963年……？请显示预期的输出数据是的，你是对的，我要的是你所说的输出。@Sherzod值不在相同的列但不同的列。@Sherzod