Python 熊猫按多列分组并按行获取输出

我有一个场景，其中我有一个数据帧，如：

dF:

我想要的输出是：

   1   2   3
a  1   1   0
b  2   1   0
c  1   1   1
d  1   1   1
e  1   2   1

我的原始数据框中有500多个列，我希望它们按这些列分组，并将它们作为行，将最后一列的行值转换为列

我试图通过以下方式进行分组：

df.groupby（col[0:-1]）['kmeans'].sum（），但我得到一个错误

我以前使用过groupby，但从未遇到过这样的问题。
非常感谢您的帮助。
我想您需要通过
kmeans
聚合
sum
，然后转置并最后删除列名
kmeans
：

df1 = df.groupby('kmeans').sum().T.rename_axis(None, axis=1)
print (df1)
   1  2  3
a  1  1  1
b  2  1  0
c  1  1  1
d  1  1  1
e  1  2  1

或者，如果按
kmeans
创建索引，则仅按第一级、转置和最后删除列mame使用
sum
：

df1 = df.set_index('kmeans').sum(level=0).T.rename_axis(None, axis=1)
print (df1)
   1  2  3
a  1  1  1
b  2  1  0
c  1  1  1
d  1  1  1
e  1  2  1

我认为您需要通过
kmeans
聚合
sum
，然后转置并最后删除列名
kmeans
：

df1 = df.groupby('kmeans').sum().T.rename_axis(None, axis=1)
print (df1)
   1  2  3
a  1  1  1
b  2  1  0
c  1  1  1
d  1  1  1
e  1  2  1

或者，如果按
kmeans
创建索引，则仅按第一级、转置和最后删除列mame使用
sum
：

df1 = df.set_index('kmeans').sum(level=0).T.rename_axis(None, axis=1)
print (df1)
   1  2  3
a  1  1  1
b  2  1  0
c  1  1  1
d  1  1  1
e  1  2  1

为什么
（a，1）==2
？看起来应该是
1
my bad！我编辑了我的问题。为困惑道歉为什么
（a，1）==2
？看起来应该是
1
my bad！我编辑了我的问题。抱歉搞砸了哇！我得到答案了，让我检查一下我的案子是否有效。谢谢！！！！哇！我得到答案了，让我检查一下我的案子是否有效。谢谢！！！！