Python 校准分类RCV不'；不能使用管道的数据帧？

我使用sklearn管道构建了一个分类模型。现在我想运行CalibredClassifiedRCV来校准概率预测

model = pickle.load(open('model.pkl', 'rb'))
train = pd.read_csv('new_train.csv')
features = ['BVW_2C', 'PHIT_2C', 'SW_2C', 'VCARB_2C', 'VCLAY_2C', 'VKER_2C', 'VPYR_2C', 'VSAND_2C', 'GOLD_DTC', 'GOLD_DTS', 'GOLD_GR', 'GOLD_NPHI', 'GOLD_PEF', 'GOLD_RDEEI', 'GOLD_RHOB', 'HETI_NORM_GR']
clf_iso = CalibratedClassifierCV(model, cv=3, method='isotonic')
clf_iso.fit(train[features], train[['trouble']])

预训练模型是从一个文件加载的，它基本上由一个定标器和一个梯度boost分类器组成。如果我打印出模型，它如下所示：

Pipeline(steps=[('preproc',
                 ColumnTransformer(transformers=[('num',
                                                  Pipeline(steps=[('scaler',
                                                                   StandardScaler())]),
                                                  ['BVW_2C', 'PHIT_2C', 'SW_2C',
                                                   'VCARB_2C', 'VCLAY_2C',
                                                   'VKER_2C', 'VPYR_2C',
                                                   'VSAND_2C', 'GOLD_DTC',
                                                   'GOLD_DTS', 'GOLD_GR',
                                                   'GOLD_NPHI', 'GOLD_PEF',
                                                   'GOLD_RDEEI', 'GOLD_RHOB',
                                                   'HETI_NORM_GR'])])),
                ('clf',
                 LGBMClassifier(max_depth=30, n_estimators=300,
                                num_leaves=200))])

由于某种原因，我在执行

clf_iso.fit（train[features]，train['trouble']]）

时出现以下错误

AttributeError回溯（最近一次调用）
/p/RESIM02/analytics/AICOE/JIOD/geonet ml/geo env/lib/python3.7/site packages/sklearn/utils/__init__;.py in_uget_ucolumn_uindex（X，键）
424试试：
-->425所有_列=X列
426除属性错误外：
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'columns'
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
1 clf_iso=校准分类RCV（型号，cv=3，方法='等渗'）
---->2 clf_iso.fit（系列[功能]、系列[故障]）

train[features]

显然是一个数据帧（由

类型（train[features]）

确认）。为什么它仍然将其视为numpy数组。如果我只是用加载的model

model.fit（train[features]，train['trouble']]）

重新训练相同的数据，它就可以正常工作。为什么它不适用于校准的分类RCV

编辑

看起来像是一个已知问题（）

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
/p/ressim02/analytics/AICOE/jiaod/geonet-ml/geo-env/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/__init__.py in _get_column_indices(X, key)
    424         try:
--> 425             all_columns = X.columns
    426         except AttributeError:

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-cfae22cb4b89> in <module>
      1 clf_iso = CalibratedClassifierCV(model, cv=3, method='isotonic')
----> 2 clf_iso.fit(train[features], train[['trouble']])