xlwings图表模拟器-无法使用模拟图表复制宏工作表 我从xlwings下载了带有模拟图表的工作表，以及excel调用运行模拟的.py Python脚本 复制Excel工作簿上的工作表 保存其他.py脚本并将所有引用重新链接到复制的工作表 使用新名称在Alt+F11上创建了新函数，以调用重复的.py脚本 检查是否存在引用错误，但由于.py脚本中的错误行，复制的excel选项卡无法对图表运行模拟，所有错误均保持不变：

sht.charts['Chart 5'].设置源数据（sht.range（（1,15），（num\u timesteps+2,19））

具体来说，它似乎突出了“图表5”中的问题。我不知道在不对代码进行重大修改的情况下有什么解决方法。完整错误描述如下：

---

错误 回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“”，第1行，在

文件“GBM_2.py”，第26行，主 短程图表['Chart 5'].设置源数据（短程范围（（1,15），（num\u timesteps+2,19）））

文件“C:\Users\Darius\Miniconda2\lib\site packages\xlwings\main.py”，第78行，位于getitem 返回自我（键）

文件“C:\Users\Darius\Miniconda2\lib\site packages\xlwings\main.py”，第49行，在调用中 返回self.\u wrap（impl=self.impl（名称或索引））

文件“C:\Users\Darius\Miniconda2\lib\site packages\xlwings\u xlwindows.py”，第1122行，在调用中 升起钥匙错误（钥匙）

关键错误：“图表5”

Actual.py脚本：

from __future__ import division
import sys
import numpy as np
import xlwings as xw


def main():
    sht = xw.Book.caller().sheets('GBM2')
    # User Inputs
    num_simulations = sht.range('E3').options(numbers=int).value
    time = sht.range('E4').value
    num_timesteps = sht.range('E5').options(numbers=int).value
    dt = time/num_timesteps  # Length of time period
    sig = sht.range('E7').value
    mu = np.log(1 + sht.range('E6').value)  # Drift
    starting_price = sht.range('E8').value
    perc_selection = [1, 50, 99]  # percentiles (hardcoded for now)
    # Animation
    animate = sht.range('E9').value.lower() == 'yes'

    # On Excel: clear output, write out initial values of percentiles/sample path and set chart source
    # and x-axis values
    sht.range('O2').expand().clear_contents()
    sht.range('P2').value = [starting_price, starting_price, starting_price, starting_price]
    sht.charts['Chart 5'].set_source_data(sht.range((1, 15), (num_timesteps + 2, 19)))

    sht.range('O2').value = np.round(np.linspace(0, time, num_timesteps + 1).reshape(-1, 1), 2)

    # Preallocation
    price = np.zeros((num_timesteps + 1, num_simulations))
    percentiles = np.zeros((num_timesteps + 1, 3))

    # Set initial values
    price[0,:] = starting_price
    percentiles[0,:] = starting_price

    # Simulation at each time step
    for t in range(1, num_timesteps + 1):
        rand_nums = np.random.randn(num_simulations)
        price[t,:] = price[t-1,:] * np.exp((mu - 0.5 * sig**2) * dt + sig * rand_nums * np.sqrt(dt))
        percentiles[t, :] = np.percentile(price[t, :], perc_selection)
        if animate:
            sht.range((t+2, 16)).value = percentiles[t, :]
            sht.range((t+2, 19)).value = price[t, 0]  # Sample path
            if sys.platform.startswith('win'):
                sht.book.app.screen_updating = True

    if not animate:
        sht.range('P2').value = percentiles
        sht.range('S2').value = price[:, :1]  # Sample path