Python 计算列的唯一值并存储在新列中

打印df：

我想看看freq的每个值被存储了多少次。期望输出：

freq     id
  11      a
  11      b
  10      c
  9       d
  1       e
  1       f

解决方案：

data = [
    [11, 'a'],
    [11, 'b'],
    [10, 'c'],
    [9, 'd'],
    [1, 'e'],
    [1, 'f']
]
column_name = ['freq', 'recordings']

df = pd.DataFrame(data, columns=column_name)

输出：

from collections import Counter
Counter(df.freq)

---

df.groupby'freq'，如_index=False，sort=False.count？SC的一般规则是至少提供一个尝试，说明您试图如何解决您的问题。

data = [
    [11, 'a'],
    [11, 'b'],
    [10, 'c'],
    [9, 'd'],
    [1, 'e'],
    [1, 'f']
]
column_name = ['freq', 'recordings']

df = pd.DataFrame(data, columns=column_name)

from collections import Counter
Counter(df.freq)

Counter({11: 2, 10: 1, 9: 1, 1: 2})