Python中泊松分布的QQ图

我一直在尝试用python制作一个泊松分布的QQ图。以下是我到目前为止的情况：

import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import scipy.stats as stats
pois = np.random.poisson(2.5, 100)  #creates random Poisson distribution with mean = 2.5
fig =sm.qqplot(pois, stats.poisson, line = 's')
plt.show()

每当我这样做时，我都会得到“AttributeError:‘poisson_gen’对象没有属性‘fit’”

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在谷歌搜索这个错误时，我发现很多人说没有泊松拟合。我非常确定qqplot函数正在调用Poisson.fit。这是否意味着qqplot函数将不适用于泊松分布？如果qqplot函数不适用于泊松分布，您建议如何生成此图？如有任何建议，将不胜感激

我也犯了同样的错误。以下几点似乎对我有用：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats
data=np.random.poisson(2.5, 100)
stats.probplot(data, dist='poisson', sparams=(2.5,), plot=plt)
plt.show()

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当您检查

np.ranodm.poisson

的文档时，第一句话说

从泊松分布中提取样本。

您想要的可能是

scipy.stats.poisson

我将其更改为您建议的：pois=poisson.rvs（2.5，size=1000），但我得到了相同的错误。抱歉，我被注释弄糊涂了。实际问题是scipy中的离散函数没有

.fit（）

方法，因此无法在statsmodels的

qqqplot

函数中使用。但是我必须检查一下原因。相关：如果没有.fit（）方法用于分发，QQ函数会工作吗？（这就是我想的问题所在。）如果是的话，有没有其他方法可以制作QQ图？