Python Numpy数组：不选择特定的行或列

我有一个简单的numpy数组。我想选择除第1行和第6行以外的所有行 我试过：

我得到以下错误：

 TypeError: bad operand type for unary ~: 'list'

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正确的方法是什么？

您不能用这种方法创建索引。相反，您可以创建从0到

temp.size

的数字范围，并删除不需要的索引：

In [19]: ind = np.delete(np.arange(temp.size), [0, 5])

In [21]: temp[ind]
Out[21]: array([2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

或者按照以下方式创建它：

In [16]: ind = np.concatenate((np.arange(1, 5), np.arange(6, temp.size)))

In [17]: temp[ind]
Out[17]: array([2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

您可以使用numpy对象，该对象通过使用给出结果输出的索引将数组断开，从而将数组连接为

np.r_[temp[1:5], temp[6:]]

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上面的代码将从原始数组切片的两个数组连接起来，从而得到没有指定索引的结果数组。

您可以使用

numpy.delete

删除特定索引位置的元素：

t = np.delete(temp, [0, 5])

或者，您可以创建一个布尔数组，然后可以对索引求反：

bool_idx = np.zeros(len(temp), dtype=bool)
bool_idx[[0, 5]] = True
t = temp[~bool_idx]

可能重复的

bool_idx = np.zeros(len(temp), dtype=bool)
bool_idx[[0, 5]] = True
t = temp[~bool_idx]