Python 熊猫：检查柱中的不连续性

我有以下数据

index      date        hour   value
  0      2020-01-01     0       0
  1      2020-01-01     1       0
  2      2020-01-01     2       0
  3      2020-01-01     3       1
  4      2020-01-01     4       0
  5      2020-01-01     5       0
  6      2020-01-01     6       0
  7      2020-01-01     7       1
 ..          ...        ..     ..
 742     2020-01-31    21       1
 743     2020-01-31    22       1
 744     2020-01-31    23       1

在上面的数据中，我想看看对于给定的24小时窗口，如果

值

为1，并且前3小时和后3小时不是1，则将其替换为0。例如，在上面的

索引中，

3的值将替换为0，因为前3个值和后3个值都是0。
我可以使用

np.where

，但不确定如何检查前3行和后3行的值。

不使用

。apply（）

这很慢。可以使用

.sum（）

并与中心进行比较

before = after = 3
mask = df["value"].rolling(window=(before+after) + 1, center=True).sum()==df["value"]

df.loc[mask, "value"] = 0

没有

。apply（）

，速度很慢。可以使用

.sum（）

并与中心进行比较

before = after = 3
mask = df["value"].rolling(window=(before+after) + 1, center=True).sum()==df["value"]

df.loc[mask, "value"] = 0

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1.请始终以可复制粘贴代码的形式发布数据或数据帧。2.请提供最少的输入和所需的相应输出。3.你考虑了吗？谢谢Gulzar，我会记住这一点的。1。请始终以可复制粘贴代码的形式发布数据或数据帧。2.请提供最少的输入和所需的相应输出。3.你考虑了吗？谢谢Gulzar，我会记住的。好！我熟悉

滚动

，但不知道它也可以用于接下来的n行。如果我没有错的话，

center=True

这是可能的，对吗？没错：）很好！我熟悉

滚动

，但不知道它也可以用于接下来的n行。如果我没有错的话，

center=True

这是可能的，对吗？没错：）