在python中洗牌ctype数组

我想洗牌一个ctype数组。当我尝试使用

random.shuffle（myArray）

时，我得到一个错误（

builtins.ValueError:PyObject为NULL

）

我认为您应该使用

ctypes.c\u int

而不是

ctypes.py\u object

ctypes定义了许多与C兼容的基本数据类型。

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random.shuffle

只需交换随机索引值的项即可工作。如果您首先初始化数组，以便不取消对空指针的引用，则没有问题：

>>> import ctypes, random
>>> my_array = (10 * ctypes.py_object)(*range(10))
>>> random.shuffle(my_array)
>>> my_array[:]
[5, 0, 4, 8, 6, 3, 7, 1, 2, 9]

我不知道为什么需要

py_对象

而不是常规的C类型。这很不寻常。除非您真的需要将Python对象数组传递给库，否则您应该使用常规C类型，如

C_long

、

C_double

，等等。这些类型将Python对象的值转换为C数据类型

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这里有更多关于py_对象的内容（键入“O”）。它是一种简单的指针类型，如

c\u void\u p

（type'p'）。所谓简单类型，我的意思是它是

\ctypes的一个子类。\u SimpleCData

而不是

\ctypes.\u Pointer

，因此它有一个

值

属性而不是

内容

。

py_对象

专门指向Python对象，在CPython中，Python对象是对象的

id

。构造函数在

\u objects

属性中保留对对象的引用。这将防止被引用对象被垃圾收集

>>> obj = 'abc'
>>> pyobj = ctypes.py_object(obj)

>>> pyobj._objects is obj
True
>>> addr = ctypes.c_size_t.from_buffer(pyobj).value 
>>> addr == id(obj)
True

（用于获取数组项、结构字段或函数调用结果）返回对Python对象的新引用。但它首先检查

NULL

。这就是您得到的

ValueError

的来源。相反，在这种情况下，

c\u void\u p

的值仅返回

None

：

>>> arr = (ctypes.c_void_p * 5)()
>>> random.shuffle(arr) # silly this is
>>> arr[:]
[None, None, None, None, None]

>>> obj = 'abc'
>>> pyobj = ctypes.py_object(obj)

>>> pyobj._objects is obj
True
>>> addr = ctypes.c_size_t.from_buffer(pyobj).value 
>>> addr == id(obj)
True

>>> arr = (ctypes.c_void_p * 5)()
>>> random.shuffle(arr) # silly this is
>>> arr[:]
[None, None, None, None, None]