Python Tensorflow如何从代码参数构造图形？

我试图理解Tensorflow如何能够接受表达式作为参数，并将其转换为Python中的图形

我试过查看Tensorflow代码库（例如），也许我只是太过密集，但我看不出他们是如何从这个角度来做的

例如：

b=tf.Variable（tf.zero（（100，））
W=tf.变量（tf.随机统一（（784100），-1，1））
x=tf.placeholder（tf.float32，（100784））
h=tf.nn.relu（tf.matmul（x，W）+b）

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我感兴趣的是这里“h”的定义。tf/Python如何将matmul+b转换为2个操作数和图形中的加法操作？我还没有找到任何Python声明允许将

tf.matmul（x，W）+b

标记化并注册为图形元素，正如我在tf.nn.relu（）声明中所看到的那样。

好吧，可以重载

+

操作符，以便

a+b

将创建某种

添加（a，b）

nodeSounds似乎有道理，尽管我在代码中没有看到类似的内容。我想我需要进一步挖掘。干杯