Python 将数据帧与其他数据帧的值相乘_Python_Pandas_Dataframe

Python 将数据帧与其他数据帧的值相乘

python pandas dataframe

Python 将数据帧与其他数据帧的值相乘,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有两个数据帧 df1 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]], index = ['a','b','c', 'a'], columns = ['d','e']) d e a 1 2 b 3 4 c 5 6 a 7 8 df2 = pd.DataFrame([['a', 10],['b',20],['c',30],['f',40]]) 0 1 0 a 10 1 b 20 2 c 30 3 f 40

我有两个数据帧

df1 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]], index = ['a','b','c', 'a'], columns = ['d','e'])
   d  e
a  1  2
b  3  4
c  5  6
a  7  8


df2 = pd.DataFrame([['a', 10],['b',20],['c',30],['f',40]])


   0   1
0  a  10
1  b  20
2  c  30
3  f  40

我希望我的最终数据帧将df1的行乘以与df2中的值相对应的因子（例如，b为20）

所以我的输出应该是

     d    e
a   10   20
b   60   80
c  150  180
a   70   80

请提供假设df1长度为数百行的解决方案。我只能想到通过df1.index进行循环。

IIUC:

In [55]: df1 * pd.DataFrame(np.tile(df2[[1]],2), columns=df1.columns, index=df2[0])
Out[55]:
     d    e
a   10   20
a   70   80
b   60   80
c  150  180

助手DF：

In [57]: pd.DataFrame(np.tile(df2[[1]],2), columns=df1.columns, index=df2[0])
Out[57]:
    d   e
0
a  10  10
b  20  20
c  30  30

IIUC：

助手DF：

In [57]: pd.DataFrame(np.tile(df2[[1]],2), columns=df1.columns, index=df2[0])
Out[57]:
    d   e
0
a  10  10
b  20  20
c  30  30

这是直截了当的。您只需确保它们有一个公共轴，然后就可以组合它们：

将查找列放入索引中

df2.set_index(0, inplace=True)

    1
0   
a   10
b   20
c   30

现在，您可以非常轻松地将该列放入df1：

df1['multiplying_factor'] = df2[1]

现在只需将两列相乘：

df1['final_value'] = df1.e*df1.multiplying_factor

现在df1看起来像：

    d   e   multiplying_factor  final_value
a   1   2   10                  20
b   3   4   20                  80
c   5   6   30                  180
a   7   8   10                  80