Python 从DICT列表中查找最小键值，忽略None值

给出一个Dict列表：

myList = [{"id":1, "qty":100},
          {"id":2, "qty":None},
          {"id":3, "qty":-60},
          {"id":4, "qty":120},
          {"id":5}]

返回myList中的最小数量最简洁的方法是什么，忽略无值和缺失值（即本例中的-60）；如果没有项目具有非无数量值，则为无

我目前的解决方案是冗长的：

minval = 999999    # Largest feasible value for qty
for item in myList:
    if item.get('qty', None) is not None:
        minval = min(minval, item['qty'])
if minval = 999999:
    minval = None

---

我也不喜欢硬编码的999999初始值。

将

min

与生成器一起使用：

myList = [{"id": 1, "qty": 100},
          {"id": 2, "qty": None},
          {"id": 3, "qty": -60},
          {"id": 4, "qty": 120}]

print(min(d.get('qty') for d in myList if d.get('qty') is not None))

输出

-60

在Python>=3.8中，您可以使用walrus运算符，因此

d.get（'quaty'）

不会计算两次：

print(min(val := d.get('qty') for d in myList if val is not None))

---

如果您预计所有的

quantity

值都将是

None

，您可以将

default=None

（或任何您想要的值）传递到

min

，这样它就不会抱怨它得到了一个空序列。

您可以过滤掉

None

，然后用键获取最小值

 min(filter(lambda x: x["qty"] is not None, myList), key=lambda x: x["qty"])

---

这将返回具有最小数量的对象，如果您希望获取整数值，则需要使用

pandas

从字典中访问该整数值：

min([max(0,x['qty']) for x in myList if x['qty']])

将熊猫作为pd导入
x=pd.DataFrame（myList）[“数量”].min（）
#产出：
>> -60.0

这是否回答了您的问题？您希望得到

-60

还是数量最少的对象？变量和函数名称应遵循带下划线的

小写形式。我很好奇你为什么要用一系列字典来做这个？谢谢。为了弥补缺少的关键点，我想我应该使用：
print（如果d.get（qty，None）不是None，我的列表中d的最小值（d['qty']）
@nakb correct，或者只是
d.get（qty）
，因为
None
是
的默认值。get
如果它们都是None（…或者如果没有任何项目具有非None-None-qty值，则为None）怎么办？@Ev.Kounis然后执行
print（min（（d>）如果d['qty']不是无，则myList中d的['qty']，默认值=无]
或OP认为有效的任何sentinel值，如果它们都是
无
（…如果没有项目具有非无qty值，则为无？）？？@Ev.Kounis-op可以用不同的方式处理它，如果他们需要避免在之前重复列表（或者提供DeepSpace在他们的评论中包含的默认值（我已经忘记了）），如果op还没有使用pandas，那么我会在这里捕捉异常