如何使用python查找缺少的索引？

范例

要获取输出，请执行以下操作：

Order_ID Name
1        Man
2        Boss
5        Don
7        Lil
9        Dom
10       Bob

---

按最大值和最小值动态从索引生成缺失值的解决方案：

3 4 6 8 are the missing Order_ID 

---

尝试将

列表

理解与

范围

结合使用：

print (np.setdiff1d(np.arange(df.index.min(), df.index.max() + 1), df.index).tolist())
[3, 4, 6, 8]

输出：

print([i for i in range(1, 10) if i not in df['Order_ID']])

---

将列表转换为集合，并使用包含范围为

min（lst）

和

max（lst）

的整数的集合计算其差异

试试这个代码

代码语法

lst=df["Order_ID"].to_list()
sorted(set(range(lst[0], lst[-1])) - set(lst))

> [3, 4, 6, 8]

输出

missData = list(filter(lambda x: x not in df['Order_ID'],  range(1, df['Order_ID].max()+1)))

print(f"{missData} are the missing Order_ID")

missData = list(filter(lambda x: x not in df['Order_ID'],  range(1, df['Order_ID].max()+1)))

print(f"{missData} are the missing Order_ID")

[3, 4, 6, 8] are the missing Order_ID

[Program finished]