Python 将excel文件与其所有工作表连接起来
我有两个相同名称的excel文件保存在不同的目录下,第一个文件有两个表Python 将excel文件与其所有工作表连接起来,python,concatenation,worksheet,Python,Concatenation,Worksheet,我有两个相同名称的excel文件保存在不同的目录下,第一个文件有两个表rapp détaillé和délai de reconnection,第二个文件有一个表名为rapp détaill 我需要连接这两个文件: 连接具有相同名称的图纸 保留第一个文件中的第二张图纸 因此,输出的excel文件需要有两张表,第一张是Rapport détaillé,第二张是délai de reconnection 我的代码只连接前两张表,t不考虑表的名称 import glob import pandas as
rapp détaillé
和délai de reconnection
,第二个文件有一个表名为rapp détaill
我需要连接这两个文件:
Rapport détaillé
,第二张是délai de reconnection
我的代码只连接前两张表,t不考虑表的名称
import glob
import pandas as pd
import os,sys,inspect
d2 = 'C:/Users/khouloud/Desktop/cleanVersion/Reports'
d1 = 'C:/Users/khouloud/Desktop/Reports'
output_dir =FinalResult
file_d1 = glob.glob(d1 + "/*.xlsx")
file_d2 = glob.glob(d2 + "/*.xlsx")
i=0
#
for file_d1 in glob.glob(d1 + "/*.xlsx"):
fileName_d1 = os.path.splitext(os.path.splitext(os.path.basename(file_d1))[0])[0]
for file_d2 in glob.glob(d2 + "/*.xlsx"):
fileName_d2 = os.path.splitext(os.path.splitext(os.path.basename(file_d2))[0])[0]
if fileName_d1 == fileName_d2:
i+=1
fileName_1=d1+'/'+fileName_d1+'.xlsx'
df1 = pd.read_excel(fileName_1, header=0, index= False)
fileName_2=d2+'/'+fileName_d2+'.xlsx'
df2 = pd.read_excel(fileName_2, header=0, index= False)
df = pd.DataFrame(np.concatenate([df1.values, df2.values]), columns=df2.columns)
print('**********************************************')
print(df)
print('**********************************************')
df.to_excel(FinalResult+'/'+fileName+'/'+fileName_d1+'.xlsx', index = False, header=True)
你试过这种东西吗
rd1 = pd.read_excel(filename1, sheet_name = 'Rapport détaillé')
ddr = pd.read_excel(filename1, sheet_name = 'Délai de reconnection')
rd2 = pd.read_excel(filename2, sheet_name = 'Rapport détaillé')
rd_comb = pd.concat([rd1,rd2])
writer = pd.ExcelWriter(target_file_name,
engine='xlsxwriter')
rd_comb .to_excel(writer, sheet_name = 'Rapport détaillé')
ddr.to_excel(writer, sheet_name = 'Délai de reconnection')
writer.save()
过去,我在sheetname和sheet_name方面遇到了问题,这取决于版本。对于这个用例,pandas可能不是最佳选择。您可以使用openpyxl读取excel文件,使用xlsxwriter编写组合excel文件,并对其外观进行良好控制。(或者使用pandas读取excel,但使用xlsxwriter编写)使用
Python3.x
我们使用sheet\u name