Python 将数据反向聚合到可能的观测数据集中

是否可以生成一个二进制观测数据集，其中生成的数据集的比例对应于已知的聚合信息

例如，我有3个二元特征a、b、c，我知道总共应该有4个观察值，其中a存在，5个观察值，其中b存在，2个观察值，其中c存在

a=4
b=5
c=2

我还知道，在a&b存在的地方，应该有3个观察结果，在a&c存在的地方，应该有2个观察结果，在b&c存在的地方，应该有2个观察结果

a&b=3
a&c=2
b&c=2

最后，我知道总共应该有6次观察

n=6

仅给出此信息，对于具有100个特征的高维情况，是否可以生成符合此标准的数据集

    A B C
1   1 1 1
2   1 1 0
3   1 1 1
4   1 0 0
5   0 1 0
6   0 1 0