Python 带日期的MatPlotLib X轴

我在GUI中有一个图形，通过单击按钮打开。它从一个不断更新的csv文件打开，因此在开始计数时，我想限制x轴的条目数

四条线的绘图工作，但是，我一直无法细化x轴，我想做的是

旋转字体

删除日期的尾随零

可能将日期格式更改为D-M-Y H:M

以下脚本是我到目前为止所拥有的：

def open_graph():
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import datetime as dt 
    from dateutil import parser
    from csv import reader
    with open('Voltage_Readings.csv','r') as f:
        data = list(reader(f))

    file=open('Voltage_Readings.csv')
    numlines=(len(file.readlines())-1)
    start=numlines-100
    end=numlines

    fig=plt.figure()
    ax=plt.subplot(111)

    DTG = [parser.parse(i[1]) for i in data[start:end]]
    Battery_Level = [i[2] for i in data[start:end]]
    Gene_Supply = [i[3] for i in data[start:end]]
    Solar_Supply = [i[4] for i in data[start:end]]
    Wind_Supply = [i[5] for i in data[start:end]]

    plt.plot(DTG, Battery_Level,'-r', label='Battery')
    plt.plot(DTG, Gene_Supply,'-y', label='Gene')
    plt.plot(DTG, Solar_Supply,'-b', label='Solar')
    plt.plot(DTG, Wind_Supply,'-g', label='Wind')

    box = ax.get_position()
    ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width *0.85, box.height])
    ax.legend(bbox_to_anchor=(1, 1),loc=2)

    plt.title('VOLTAGE MEASUREMENTS FROM POWER SOURCES')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Voltage')

    plt.show()

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由于我仍在学习，我将非常感谢任何能够实现这一目标的帮助。

以下是一个更好的答案：

只需在plt.show（）命令之前添加以下内容：

运行autofmt_xdate会使日期倾斜。 设置ax.fmt_扩展数据设置将鼠标悬停在某个点上时的日期格式。 运行ax.xaxis.set_major_格式化程序可在x轴上设置日期格式

有趣的是，在我自己的matplotlib代码中，我自己对x轴上的日期进行了格式化，因为我不知道这些自动格式化功能。我将不得不修改代码以使用matplotlib中已有的内容

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鲍比

@bobbydurrettdba，谢谢你的建议，但我似乎无法让它发挥作用。我从csv读取的脚本似乎不喜欢这一行。如果你不介意的话，你可以看看我的CScript，告诉我它需要放在哪里，或者我是否需要补充什么。我也不太确定如何以我想要的格式将xnames配置为日期。对不起，我不是很清楚。看起来DTG是代码中日期和时间的列表。在我的代码中，日期和时间列表位于名为xnames的变量中。我认为如果你想改变你的日期，只要从DTG中创建一个新的列表，修改每个元素，使其成为你想要的长度和格式。xticks将rotation=angle作为参数，这就是我如何沿x轴旋转日期的方式。xticks的第一个参数是标签的x值列表，第二个参数是标签列表。我编辑了我的答案。Matplotlib有一些很好的内置日期格式，这是我之前不知道的。

fig.autofmt_xdate()
import matplotlib.dates as mdates
ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y %H:%M')
datetimefmt = mdates.DateFormatter("%d-%m-%Y %H:%M")
ax.xaxis.set_major_formatter(datetimefmt)