Python 转换列'；一年中的第'天；到日期时间（%m-%d）？

假设我有一个Pandas数据框，其中一列是一年中某一天的数字（1到365）。我想得到一个新的列，它是一个日期时间格式（或任何可以打印为日期索引的格式），只有日和月（没有年）值？也就是说strftime的格式是%d-%m

到目前为止，我已经设法用strftime从一天的数字1->01-01生成，问题是它现在是一个条带，对于绘制我的数据不有用

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您知道如何绕过年份值吗？

下面是一个带有

日期列的示例数据框：

   Date     Open     High     Low    Close  Adj Close    Volume
0     1  4.06250  4.12500  3.8750  3.90625   3.093209   7048800
1     2  3.84375  3.96875  3.5000  3.62500   2.870497  12864000
2     3  3.50000  4.25000  3.5000  4.12500   3.266428   9526400
3     4  4.06250  4.68750  4.0625  4.50000   3.563378   5693600
4     5  4.40625  4.65625  4.1250  4.21875   3.340666  30480000

然后，您可以使用
pd.to\u datetime（）
解析
Date
，然后使用
strftime（）
重新格式化日期：

给出：

    Date     Open     High     Low    Close  Adj Close    Volume
0  01-01  4.06250  4.12500  3.8750  3.90625   3.093209   7048800
1  01-02  3.84375  3.96875  3.5000  3.62500   2.870497  12864000
2  01-03  3.50000  4.25000  3.5000  4.12500   3.266428   9526400
3  01-04  4.06250  4.68750  4.0625  4.50000   3.563378   5693600
4  01-05  4.40625  4.65625  4.1250  4.21875   3.340666  30480000

你能举例说明你的数据和预期输出吗？
    Date     Open     High     Low    Close  Adj Close    Volume
0  01-01  4.06250  4.12500  3.8750  3.90625   3.093209   7048800
1  01-02  3.84375  3.96875  3.5000  3.62500   2.870497  12864000
2  01-03  3.50000  4.25000  3.5000  4.12500   3.266428   9526400
3  01-04  4.06250  4.68750  4.0625  4.50000   3.563378   5693600
4  01-05  4.40625  4.65625  4.1250  4.21875   3.340666  30480000