Python 如何显示线性回归（）的权重和偏差？

我正在尝试解决一个线性回归问题，我正在使用

sklearn

中的

LinearRegression（）

函数。是否可以显示权重和偏差？

一旦

fit

模型使用

coef

属性检索权重并

intercept

获取偏差项

请参见以下示例：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression 

a = np.array([[5,8],[12,24],[19,11],[10,15]])

## weights
w = np.array([0.2, 0.5])

## bias  
b = 0.1  

y = np.matmul(w, a.T) + b

lr = LinearRegression()
lr.fit(a, y)

print(lr.coef_)
# array([0.2, 0.5])

print(lr.intercept_)
# 0.099

有关更多详细信息，请参阅