Python 快速找到单个值将落入哪个直方图箱的方法？

我有一个示例直方图，其箱子如下所示：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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如果给我一个像

5.6

这样的值，我希望能够得到给定值将落入直方图中的bin列表的索引，因此在本例中，它将是

I=4

，即

5

。我还可以假设给定的值总是在箱子的范围内。我知道我可以通过一个循环来实现这一点，并进行一些比较检查，但是有没有更快的方法？

我知道在Python中实现这一点的最快方法是使用。它会给你比你要寻找的值大一的值，所以你需要减去一

import bisect

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
bisect.bisect(l, 5.6) - 1
# 4

对于较大的列表，它比python循环快几个数量级：

import bisect

l = list(range(100000))
n = 79587.6

%timeit next(x[0]-1 for x in enumerate(l) if x[1] > n)
# 8.33 ms ± 22.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

%timeit bisect.bisect(l, n) - 1
# 800 ns ± 0.769 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

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虽然Mark建议使用对分，但我还想提到的是，在不导入的情况下使用next

value = 5.6
lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

next(x[0] - 1 for x in enumerate(lis) if x[1] > value)

# 4

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如果5.6放在索引4的箱子里，那么0.6放在哪里？这个列表代表箱子，所以5.6放在索引4中意味着它在5到6之间。但这不是我要问的。0.6放入哪个箱子？我认为你的逻辑是错误的。根据你的逻辑，1-2进入了bin索引0，这就不会为小于1的值留下任何bin。我可以假设，只有给定的值会在bin的范围内，因此0.6不会是要求的值。给出的列表只是一个示例，只是为了说明我的问题。