Python 删除存在空值的列的重复项

我有一个数据帧df1，第1列（col1）包含客户id。Col2中填充了sales，并且缺少一些值

我的问题是，我想在col1中删除重复的客户ID，只有在缺少销售价值的情况下

我试着写一个函数，说：

def drop(i):
          if i[col2] == np.nan:
             i.drop_duplicates(subset = 'col1')
          else:
             return i['col1']

我得到一个错误，说级数的真值不明确

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谢谢你的阅读。如能提供以下解决方案，请使用

假设你的数据是这样的

输入：

col1    col2
0   1001    2.0
1   1001    NaN
2   1002    4.0
3   1002    NaN

代码：

输出：

col1    col2
0   1001    2.0
1   1002    4.0

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你能提供一些有问题的数据吗？

col1    col2
0   1001    2.0
1   1002    4.0