使用python创建与excel兼容的CSV文件？

我正在尝试使用python创建一个真正与Excel兼容的csv文件（如果有什么不同的话，我使用的是Excel2007）

这就是我想做的事情

import csv

data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ]

fd = open('test.csv', 'wb')
try:
    writer = csv.writer(fd, dialect='excel', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
    writer.writerows(data)

finally:
    fd.close()

这将创建一个csv文件，其中包含：

"9-1","9-2","9-3"

当我在Excel中加载它时，我会得到以下列：

09-Jan  09-Feb  09-Mar

[Grrr，谢谢Excel。说真的，引用有什么意义？]

现在，为了让Excel将字符串视为文字，它们必须以等号

=”作为前缀，就像这样“

”。所以我真正想做的是：

="9-1",="9-2",="9-3"

---

python中的

csv

模块有什么方法可以做到这一点吗？我猜这将涉及到创建一个，但我看不到任何变量可以提供所需的结果。

问题是您正在使用Excel的CSV导入器将CSV文件导入Excel。我知道这是违反直觉的，但您不应该以这种方式导入CSV文件。相反，将它们作为文本文件导入（即，名称扩展名为

txt

的文件）。然后，您将有机会指定每个列的类型，并可以为看起来像Excel日期的列正确选择文本

如果您正在寻找“这是一个可以在Excel中打开的文件”的交钥匙方法，请尝试（不是我最初的建议）并完全避免使用CSV。

尝试：

dialect=csv.excel

如

import csv
csv.excel 

• 行终止符'\r\n'
• SkipInInitialSpace False
• 引用0
• 分隔符'，'
• 引述
• 双引号正确

---

对我来说，这是一种黑色艺术，我从来没有足够的精力去阅读代码，但我做的小实验总是得到excel（2003）要在上述格式中表现良好。

FWIW，Excel 2007甚至与自身不兼容。如果在空电子表格中键入9-1，则在您离开单元格时，它会将其转换为1-Sep。如果您将单元格格式从“常规”更改为“文本”，则可以输入字符串文字，并将其保存为.csv文件，但当您读取他将同一个文件放入一个空白的电子表格（通用格式）中，并将其重新转换为日期

Excel将文件另存为

9-1,9-2,9-3

没有引号和“=”符号。即使在读取csv文件之前将单元格格式设置为文本，对我来说也不起作用-它以日期（显示值1-Sep，单元格值9/1/2011）导入，3个单元格采用自定义格式；其余单元格转换为常规格式

编辑：包含以下内容的csv文件：

"9-1",'9-2',='9-3',=''9-4''

在电子表格中读取如下内容：

1-Sep  '9-2'  ='9-3'  ="9-4"

---

因此，

=

没有任何好处，但至少单引号将获得一个字符串文字，保留引号。Excel中更熟悉的人必须帮助清除引号；“粘贴值”“不要剥掉它们。

好的，谢谢你的帮助，我想出了一个粗略的解决方案，所以我想在这里分享一下

data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ]
fd = open('test.csv', 'wb')
for row in data:
    for x in row:
        fd.write('="{}",'.format(x))
    fd.write('\n')

这不是最漂亮的解决方案，但它符合我的目的。不过有一个警告：如果字符串中有引号，它将中断

import csv
import re

data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ]


def quoteCsvData(data):
    for x, row in enumerate(data):
        for y, item in enumerate(row):
             if data[x][y] != '':
                 data[x][y] = r'="' + data[x][y] + r'"'
    return data

def unquoteCsvData(data):
    for x, row in enumerate(data):
        for y, item in enumerate(row):
            if data[x][y] != '':
                m = re.match(r'="([^"]*)"',data[x][y])
                if m:
                    data[x][y] =  m.group(1)
    return data


fd = open('test2.csv', 'wb')
data = quoteCsvData(data)
try:
    writer = csv.writer(fd, delimiter=',',
                            quotechar='|', 
                            quoting=csv.QUOTE_NONE, 
                            escapechar='\\')
    writer.writerows(data)

finally:
    fd.close()

fd = open('test2.csv', 'rb')
try:
    reader = csv.reader(fd, delimiter=',', 
                            quotechar='|', 
                            quoting=csv.QUOTE_NONE, 
                            escapechar='\\')
    data = []
    for row in reader:
        data.append(row)

finally:
    fd.close()

data = unquoteCsvData(data)

print data

---

更新：如果您的目标只是在Excel上以表格的形式编写列表，则删除了大量带有

=“”
的空单元格的垃圾邮件。您可以尝试下面的示例，其中“；”和方言='excel-tab'属性使我们能够在冒号之间切换

import csv

RESULTS = [
    ['val_col1;','val_col2;','val_col3']
]
resultFile = open("testExcel.csv",'wb')
resultWriter= csv.writer(resultFile, dialect='excel-tab')
resultWriter.writerows(RESULTS)

这与
方言class='excel'
完全相同，也就是说，不是OP想要的。谢谢。我将文件扩展名改为.txt，这迫使Excel启动文本导入器向导。但是，我必须单独选择每一列并选择作为文本导入（无法选择多个列）。对于100个列，这对我来说不是一个真正可用的解决方案：-（你可以选择多个列，并在步骤3中用Shift键同时更改它们。哦，是的。它现在正在工作……我想我一定已经尝试过CTRL而不是Shift。谢谢你也可以把XLWT作为另一种方式来直接从Python写Excel文件，这是可以的，因为它在两个项目上对我来说相当不错。-PyxLWRI的1。这就像挪威蓝鹦鹉一样。尽管sourceforge本周显示了12次下载。是你造成的吗？它没有被维护（上次更新：6年前），编写Excel 5/7 XLS文件，而且有缺陷。是的，Excel很烂。我甚至不会使用它，除非我工作场所的一些人坚持使用它来查看数据。问题不是让Python编写文件，而是让Excel在不损坏数据的情况下读取.csv文件。