Python 如果我在设置变量的过程中按公共值切换顺序,结果为什么会不同?
为了更好地解释,我编写了一个小类Python 如果我在设置变量的过程中按公共值切换顺序,结果为什么会不同?,python,python-3.x,iterable-unpacking,Python,Python 3.x,Iterable Unpacking,为了更好地解释,我编写了一个小类节点,并设置a和b: class node(object): def __init__(self,x,y): self.val = x self.next = y a = node(5,6) b = None 然后我发现结果不同于: a, a.next, b = a.next, b, a print(a,b) #it returns AttributeError: 'int' object has no attrib
节点
,并设置a
和b
:
class node(object):
def __init__(self,x,y):
self.val = x
self.next = y
a = node(5,6)
b = None
然后我发现结果不同于:
a, a.next, b = a.next, b, a
print(a,b) #it returns AttributeError: 'int' object has no attribute 'next'
以及:
a.next,a,b=b,a.next,a
打印(a,b)#返回6
我们都知道,当a,b=b,a+b
时,它同时给出a,b值,当代码变成b,a=a+b,b
时,结果不会改变
有人能帮我吗?为什么会发生这种情况?当LHS元素是独立的时,元组解包只会“同时”发生。因为您已经创建了一个它们不独立的情况,所以实现中的小细节现在很重要 在这种情况下,重要的细节是LHS元素是从左到右分配的。由于
a
在查看a.next
时包含int
,因此会引发异常
import dis
def f1():
a, a.next, b = a.next, b, a
def f2():
a.next, a, b = b, a.next, a
print('f1:')
dis.dis(f1)
print()
print('f2:')
dis.dis(f2)
拆包不是同时进行的。只是右手边在“拆包”到左手边之前是“构造”好的。但每边都是从左到右计算的 因此,所发生的事情大致如下(它实际上并不构建元组,但这只是一个实现细节): 在第二种情况下,它起作用是因为在“重新分配”之后是“重新分配”的
tmp = (b, a.next, a)
a.next = tmp[0] # a still has the next attribute
a = tmp[1]
b = tmp[2]
我们可以看看您的列表的实施情况吗(特别是
next
)?理论上,next
应该是内部的,不应该在课外玩。它来自这个网站。下一个函数列在代码区中,但我不确定您是否能看到它。我会更新它的图片。因为如果a=tmp[0]
和b=tmp[1]
(当你使用a,b=b,a+b
)或b=tmp[0]
和a=tmp[1]
(在b的情况下,a=a+b,b
)。重要的是,在将右手侧解包到左手侧之前,要对右手侧进行完全评估(但每侧都是从左到右进行评估)。我的意思是,你甚至可以使用a,a=a+b,a
->然后得到的a
将只是原始a
,因为这是a
的“最后一次”解包赋值(与a相反,a=a,a+b
,得到的a
等于a+b
,因为这是“最后一次解包”)1.我明白你的意思。首先计算右侧元素,然后从左到右逐个拆包到左侧元素。
f1:
4 0 LOAD_FAST 0 (a)
3 LOAD_ATTR 0 (next)
6 LOAD_FAST 1 (b)
9 LOAD_FAST 0 (a)
12 ROT_THREE
13 ROT_TWO
14 STORE_FAST 0 (a)
17 LOAD_FAST 0 (a)
20 STORE_ATTR 0 (next)
23 STORE_FAST 1 (b)
26 LOAD_CONST 0 (None)
29 RETURN_VALUE
f2:
7 0 LOAD_FAST 0 (b)
3 LOAD_FAST 1 (a)
6 LOAD_ATTR 0 (next)
9 LOAD_FAST 1 (a)
12 ROT_THREE
13 ROT_TWO
14 LOAD_FAST 1 (a)
17 STORE_ATTR 0 (next)
20 STORE_FAST 1 (a)
23 STORE_FAST 0 (b)
26 LOAD_CONST 0 (None)
29 RETURN_VALUE
tmp = (a.next, b, a)
a = tmp[0]
a.next = tmp[1] # fails because "a" is now an integer
b = tmp[2]
tmp = (b, a.next, a)
a.next = tmp[0] # a still has the next attribute
a = tmp[1]
b = tmp[2]