Python：如何将两个平面列表组合成一个2D数组？

我有两个地理坐标平面列表（lat，long），我需要将它们组合成二维数组或矩阵

它们现在存储在数据帧中：

    lat         lon
0   48.010258   -6.156909
1   48.021648   -6.105887
2   48.033028   -6.054801
3   48.044384   -6.003691
4   48.055706   -5.952602
5   48.067017   -5.901447
6   48.078304   -5.850270
7   48.089558   -5.799114
8   48.100800   -5.747891

如何将这两个列表合并到一个二维数组中，以便保留横向对应关系？以下是简单的数据：

lat=[48.01,48.02,48.03,48.04,48.05,48.06,48.07,48.08,48.10]
lon=[-6.15,-6.10,-6.05,-6.00,-5.95,-5.90,-5.85,-5.79,-5.74]

编辑

这些摘录的数据代表（纬度，长）或（y，x）地理地图。它们结合在一起，再现了下图。您清楚地看到，预期结果的存在将被剥夺一定宽度的数据的外部框架。这就像是剪下一张图片的外框，宽度是30个数据点

list(zip(lat, long))

给予

[(48.01, -6.15), (48.02, -6.1), (48.03, -6.05), (48.04, -6.0), 
 (48.05, -5.95), (48.06, -5.9), (48.07, -5.85), (48.08, -5.79), (48.1, -5.74)]

---

更多关于

zip

的信息，您只需显式地将它们添加到一个新列表中，然后像

coordinates = [lat, lon]

然后将

坐标设置为等于

[
 [48.01,48.02,48.03,48.04,48.05,48.06,48.07,48.08,48.10],
 [-6.15,-6.10,-6.05,-6.00,-5.95,-5.90,-5.85,-5.79,-5.74]
]

尝试使用numpy模块，即：
np.column\u stack
也许可以尝试一下，看看它是否能给你想要的结果/格式

>>np.列\u堆栈（（横向，纵向））

退房
希望这有帮助：）
添加到的答案中：

np.array(list(zip(lat, lon)))

将提供：

array([[48.01, -6.15],
       [48.02, -6.1 ],
       [48.03, -6.05],
       [48.04, -6.  ],
       [48.05, -5.95],
       [48.06, -5.9 ],
       [48.07, -5.85],
       [48.08, -5.79],
       [48.1 , -5.74]])

你想要什么结果？它可以通过一个简单的循环或函数来完成。你有什么困难？请检查我的编辑。我没说什么重要的话。@CF84你能说得更具体一点吗？我们对您问题的边界了解得越多，我们的答案就越相关。@CF84只要您有一个带有lat列和lon列的数据框
df
，您就可以执行
list（zip（df.lat，df.lon））
。我不知道从数据帧中删除一些行会如何影响这一点。
[0代表范围（2）中的j]
可能是
[0]*2
，因为整数是不可变的。@Jean-Françoisfare Done:+1
array([[48.01, -6.15],
       [48.02, -6.1 ],
       [48.03, -6.05],
       [48.04, -6.  ],
       [48.05, -5.95],
       [48.06, -5.9 ],
       [48.07, -5.85],
       [48.08, -5.79],
       [48.1 , -5.74]])