通过分组从python中的列表列表创建新列表

这个问题与我的另一个问题有关：

如果

q=[[0.0,4.0]，[10.0,12.0]，[15.0,20.0]，[21.0,28.0]，[32.0,36.0]，[41.0,44.0]。

新列表q'应该是

[4.0,10.0]，[12.0,15.0]，[20.0,21.0]，[28.0,32.0]，[36.0,41.0]

我所做的是：

import numpy
q= [[0.0,4.0], [10.0,12.0], [15.0,20.0], [21.0,28.0], [32.0,36.0],[41.0,44.0]]
x= []       
print "in between"
for t in range(len(q)-1):
    a,b=q[t][1],q[t+1][0]
    x.append([a,b])

for i in x:
    print i

输出：

[4.0, 10.0]
[12.0, 15.0]
[20.0, 21.0]
[28.0, 32.0]
[36.0, 41.0]  

更新：我想在^output中再添加两个段

上下文：这些片段是时间戳

假设片段不是从零开始，而是从3.0开始

q=[[3.0,4.0]、[10.0,12.0]、[15.0,20.0]、[21.0,28.0]、[32.0,36.0]、[41.0,44.0]。

文件以50.0结尾

在我的原始输出中，我想添加区域：

[0.0,3]

和

[44.0,50.0]

，这样我也可以使这些区域静音

为此，我只是：

import numpy
speaker_segments= [[3.0,4.0], [10.0,12.0], [15.0,20.0], [21.0,28.0], [32.0,36.0],[41.0,44.0]]
segments_to_silence = []
starting= 0.0
end= 50.0
# simple output
for t in range(len(speaker_segments)-1):
        a, b = speaker_segments[t][1],speaker_segments[t+1][0]
        segments_to_silence.append([a, b])
val = len(speaker_segments)
y= speaker_segments[val-1][1]


# appending end of segment item and end of file item to output i.e [44.0,50.0]. 
if end >y:
    a,b =y,end
    segments_to_silence.append([a,b]) 

print "appending end regions"
print segments_to_silence

# appending the starting portions  0.0 - 3.0 :
f=speaker_segments[0][0]
if starting < f:
    a=starting
    b=f
    segments_to_silence.append([a,b])
print "appending beginning regions"
print segments_to_silence

是否可以将附加的[0.0,3.0]移到开头？这样它们就在一个有序的列表中，并按照合唱顺序排列

更新2： 我只需要对if条件进行重新排序，使[0.0，x.x]首先进入，然后进入中间，最后进入文件[50.0]的结尾

谢谢大家的快速回复！：）

使用，您可以执行以下操作：

x = [[a[1], b[0]] for a, b in zip(q, q[1:])]

在使用python 2时，最好使用迭代器版本的

zip

：

编辑：正如让·弗朗索瓦在评论中指出的那样：

from itertools import islice, izip

x = [[a[1], b[0]] for a, b in izip(q, islice(q, 1, None))]

---

您可以展平、放弃第一个，然后重新组合：

>>> q = [[0.0,4.0], [10.0,12.0], [15.0,20.0], [21.0,28.0], [32.0,36.0],[41.0,44.0]]
>>> from itertools import chain, islice
>>> list(map(list, zip(*2*(islice(chain(*q), 1, None),))))
[[4.0, 10.0], [12.0, 15.0], [20.0, 21.0], [28.0, 32.0], [36.0, 41.0]]

Python 2版本：

>>> from itertools import chain, islice, izip
>>> map(list, izip(*2*(islice(chain(*q), 1, None),)))

---

您还可以使用

itertools.groupby

：

q= [[0.0,4.0], [10.0,12.0], [15.0,20.0], [21.0,28.0], [32.0,36.0],[41.0,44.0]]
new_q = list(itertools.chain.from_iterable(q))
n = [(a, list(b)) for a, b in itertools.groupby(sorted(new_q, key=lambda x:any(a == x for a, b in q)), key=lambda x:any(a == x for a, b in q))]
final_data = [[a, b] for a, b in zip(dict(n)[0], dict(n)[1][1:])]

输出：

[[4.0, 10.0], [12.0, 15.0], [20.0, 21.0], [28.0, 32.0], [36.0, 41.0]]

---

如何更好？比如说，效率更高？还是更干净的代码？抱歉没有澄清。如果有更有效的方法。我正在将这些最终输出传递给padding和trimming函数，以消除我传递的任何内容。而

slice

的迭代器版本在执行时，用于

q[1:]

，避免了所有临时列表创建。这只是减少了行数，但并没有减少代码，而且绝对不容易理解。。。。

q= [[0.0,4.0], [10.0,12.0], [15.0,20.0], [21.0,28.0], [32.0,36.0],[41.0,44.0]]
new_q = list(itertools.chain.from_iterable(q))
n = [(a, list(b)) for a, b in itertools.groupby(sorted(new_q, key=lambda x:any(a == x for a, b in q)), key=lambda x:any(a == x for a, b in q))]
final_data = [[a, b] for a, b in zip(dict(n)[0], dict(n)[1][1:])]

[[4.0, 10.0], [12.0, 15.0], [20.0, 21.0], [28.0, 32.0], [36.0, 41.0]]