Python 如何使用pytables截断HDF5文件中的耳环？

我有一个HDF5文件，其中包含一个非常大的耳环，为了节省磁盘空间并更快地处理它，我想将其截断。我正在包含array的节点上使用

truncate

方法。pytables报告阵列已被截断，但仍占用相同的磁盘空间

截断前的目录列表：

$ ll total 3694208
-rw-rw-r-- 1 chris        189 Aug 27 13:03 main.py
-rw-rw-r-- 1 chris 3782858816 Aug 27 13:00 original.hdf5

我用于截断的脚本（main.py）：

脚本的输出。正如所料，耳环从非常大变为更小

original.hdf5 (File) ''
Last modif.: 'Thu Aug 27 13:00:12 2015'
Object Tree: 
/ (RootGroup) ''
/recordings (Group) ''
/recordings/0 (Group) ''
/recordings/0/data (EArray(43893300, 43)) ''
/recordings/0/application_data (Group) ''

original.hdf5 (File) ''
Last modif.: 'Thu Aug 27 13:00:12 2015'
Object Tree: 
/ (RootGroup) ''
/recordings (Group) ''
/recordings/0 (Group) ''
/recordings/0/data (EArray(30000, 43)) ''
/recordings/0/application_data (Group) ''

但该文件占用的磁盘空间几乎完全相同：

ll
total 3693196
-rw-rw-r-- 1 chris        189 Aug 27 13:03 main.py
-rw-rw-r-- 1 chris 3781824064 Aug 27 13:03 original.hdf5

我做错了什么？如何回收此磁盘空间

---

如果有一种方法可以直接修改耳环的内容，而不是使用truncate方法，这对我来说会更有用。类似于node=node[idx1:idx2，：]，这样我就可以选择要保留的数据块。但是当我使用这种语法时，变量

节点

只会变成一个numpy数组，并且hdf5文件不会被修改。

如中所述，您不能真正从现有hdf5文件中释放磁盘空间。它不是hdf5设计的一部分，因此它也不是

pytables

的一部分。您可以从文件中加载数据，然后将其全部重写为新文件（可能具有相同的名称），也可以使用命令行实用程序为您执行此操作。

如中所述，您无法从现有hdf5文件中释放磁盘空间。它不是hdf5设计的一部分，因此它也不是

pytables

的一部分。您可以从文件中加载数据，然后将其全部重写为新文件（可能具有相同的名称），也可以使用命令行实用程序为您执行此操作。

如中所述，您无法从现有hdf5文件中释放磁盘空间。它不是hdf5设计的一部分，因此它也不是

pytables

的一部分。您可以从文件中加载数据，然后将其全部重写为新文件（可能具有相同的名称），也可以使用命令行实用程序为您执行此操作。

如中所述，您无法从现有hdf5文件中释放磁盘空间。它不是hdf5设计的一部分，因此它也不是

pytables

的一部分。您可以从文件中加载数据，然后将其全部重写为新文件（可能具有相同的名称），也可以使用命令行实用程序为您执行此操作。

PyTables还附带了用于此的实用程序

h5repack-i original.hdf5-o较小。hdf5

运行良好，谢谢！PyTables还附带了用于此

h5repack-i original.hdf5-o更小版本的实用程序。hdf5

运行良好，谢谢！PyTables还附带了用于此

h5repack-i original.hdf5-o更小版本的实用程序。hdf5

运行良好，谢谢！PyTables还附带了用于此

h5repack-i original.hdf5-o更小版本的实用程序。hdf5

运行良好，谢谢！

ll
total 3693196
-rw-rw-r-- 1 chris        189 Aug 27 13:03 main.py
-rw-rw-r-- 1 chris 3781824064 Aug 27 13:03 original.hdf5