python sqlalchemy动态获取列名？

如何动态获取表列名称？在这种情况下，

id

和

name

可以通过调用

result.keys（）

来查找列，也可以通过调用

for

循环中的

v.keys（）

来访问列

下面是一个使用

items（）

的示例：

像这样的

headers=[i[0]表示result.cursor.description中的i]

这里同样的问题

最直接的解决方案 无法获得比使用列表理解的一行解决方案更简单的解决方案。这也是最直接的方法：

for v in result:
    for column, value in v.items():
        print('{0}: {1}'.format(column, value))

@Saul的答案也适用，但您需要小心，不要只在每个

游标.description

中迭代第一个元素，以免在返回列表的每个元组中得到一堆

None

它的效率也较低，因为您需要遍历

ResultProxy

，访问

cursor.description

属性，并且对于每个属性，只检索索引0处的元素

在Python中使用

timeit

进行500000次迭代，显示了速度差异（0.016 vs 0.011）：

虽然建议的解决方案在约30%的时间内完成：

connection = create_engine('sqlite:///rcsample.db').connect()
result = connection.execute("select * from response")
def cursfunc():
    return [ i[0] for i in result.cursor.description ]
print(timeit.timeit("cursfunc()", setup="from __main__ import cursfunc", number=500000))
# return: 0.01606178

事实上，我的怀疑是，与上面明显简化的示例相比，具有更多列的表上的时差可能更大

在实践中：关键和价值 实际上，您可能希望动态打印键和值。有两种方法可以解决这个问题。第一：

connection = create_engine('sqlite:///rcsample.db').connect()
result = connection.execute("select * from response")

def keysfunc():
    return [col for col in result.keys()]
print(timeit.timeit("keysfunc()", setup="from __main__ import cursfunc", number=500000))
# return: 0.01097001

或者使用拆包：

results = conn.execute('SELECT * FROM salesperson')
[{column:value for column, value in result.items()} for result in results]
# returns: [{'id': 1, 'name': 'John Doe'}, {'id': 2, 'name': 
# 'Margaret'}, {'id': 3, 'name': 'Anna'}]

这两种方法都是直接的和python式的，同时也免除了程序员必须显式指定（或事先知道）列名的麻烦

connection = create_engine('sqlite:///rcsample.db').connect()
result = connection.execute("select * from response")

def keysfunc():
    return [col for col in result.keys()]
print(timeit.timeit("keysfunc()", setup="from __main__ import cursfunc", number=500000))
# return: 0.01097001

results = conn.execute('SELECT * FROM salesperson')
[{column:value for column, value in result.items()} for result in results]
# returns: [{'id': 1, 'name': 'John Doe'}, {'id': 2, 'name': 
# 'Margaret'}, {'id': 3, 'name': 'Anna'}]

rows = conn.execute('SELECT * FROM salesperson LIMIT 2').fetchall()
print([{**row} for row in rows])
# returns: [{'id': 1, 'name': 'John Doe'}, {'id': 2, 'name': 'Margaret'}]