Python 如何按Dask列出正在运行的进程？

我正从达斯克开始。为了我自己的理解（以及我想向其演示dask的同事的理解），我想构造一个基本的数据帧，执行一个基本的操作，并将执行时间与只使用熊猫的实现进行比较。这是我非常简单的尝试：

import dask
import dask.multiprocessing
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
import time

dask.set_options(get=dask.multiprocessing.get)

start = time.time()

df = dd.from_pandas(pd.DataFrame(data={'a': list(range(10))}), npartitions=4)
df['a'].apply(lambda x: time.sleep(2))

end = time.time()

print(f'time elapsed: {end - start}')

我之所以使用多处理调度程序，是因为我希望在单独的shell中看到进程出现在

ps aux | grep python

调用中。然而，我没有看到他们。出于演示目的，是否有一种方法列出dask正在使用的所有进程

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作为记录，我确实看到了运行时间的改进。pandas实现（此处未显示）需要20秒，而dask版本需要4秒。但是，考虑到我使用了4个分区，我预计需要5个分区。

如果您使用的是多处理调度程序，那么Dask会在每次调用

计算时创建并销毁一个
多处理.Pool

对于演示，我通常使用，它包括一个漂亮的仪表板，其中包含显示流程、活动等的页面

$ pip install dask[complete] bokeh
or
$ conda install dask bokeh

然后

谢谢当我运行我在问题中发布的代码时，我仍然没有看到太多的变化，但是使用
time.sleep（）
可能不是一个好方法。
from dask.distributed import Client
client = Client()

# navigate to http://localhost:8787/status