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Python 关于如何在Tensoflow中使用tf.contrib.rnn.NASCell的示例代码

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在观看了Tensorflow 2017峰会视频后，我对这个新对象感到好奇，它使用强化学习来寻找最佳的神经网络体系结构。我不熟悉Python和Tensorflow。只是学习初学者教程。有人能在代码示例中告诉我这个NASCell是如何工作的吗

您可以在本报告中看到tf.contrib.rnn.NASCell的示例

它与其他RNNCells符合相同的界面，应该是中单元的替代品。除非我遗漏了什么，否则我认为它不一样。在教程中的RNN中，我们根据PTB数据集中的标记数据训练RNN进行文本预测，而NASCell没有任何可依赖的标记数据集。