Python 将带有财务缩写的数字字符串转换为float

我试图转换字符串，如：

s = '1m'
s = '1.4m'
s = '1k'
s = '1.4k'

它们的实际整数是多少（例如

'1k'

到

1000

）

我想要一个可以调用的函数：

print(tonum('1m'))
print(tonum('1.4m'))
print(tonum('1.45m'))
print(tonum('1k'))
print(tonum('1.4k'))
print(tonum('1.45k'))

输出：

1000000
1400000
1450000
1000
1400
1450

我试过：

def tonum(s):
    if '.' in s:
        return int(s.replace('.', '').replace('m', '00000').replace('k', '00'))
    else:
        return int(s.replace('m', '000000').replace('k', '000'))

---

但它只适用于

1.4k

1k

1.4m

1m

，而不适用于

1.45m

您可以维护一个字典，并使用它查找10的右幂乘以

def convert_numeric_abbr(s):
    mapping = {'k': 1000, 'm': 1000000, 'b': 1000000000}
    # Do a check first so it doesn't choke on valid floats     
    if s[-1].isalpha():
        return float(s[:-1]) * mapping[s[-1].lower()]

    return float(s)

尽管如此，您可以将其用作概念证明：

def tonum(s):
    return eval(s.replace('k', '*1e3').replace('m', '*1e6'))

作为奖励，这还将正确计算表达式，例如：

tonum("140k + 1m")

---

不错的答案，但是感冒的答案，因为它没有

eval

：PVery Nice，只是一个注释，在Python3中我们也可以写：

'b'：1_000_000

（PEP515）

tonum("140k + 1m")