Python 熊猫多索引样式高亮显示一行

如何为以下泰坦尼克号数据中的class=第三行着色：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('titanic')
df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

参考资料

官方示例只处理简单的数据帧，但这里我必须强调多索引 数据帧。我在想如何完成这项任务

要求的 我想要两排，其中第三排为男性和女性为红色

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如果在其他索引中没有子字符串“Third”，可以执行以下操作：

df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']}).style.apply(lambda ser: ['background: lightblue' if 'Third' in ser.name else '' for _ in ser],axis=1)

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如果在其他索引中没有子字符串“Third”，可以执行以下操作：

df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']}).style.apply(lambda ser: ['background: lightblue' if 'Third' in ser.name else '' for _ in ser],axis=1)

我已经比较喜欢您的答案，但是如果您想要基于我在您的样式链接上看到的内容的解决方案，以下内容可以使用：

def color_third_red(val):
    return [('color: red' if 'Third' in x else 'color: black') for x in val.index]

gdf = df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

s = gdf.style.apply(color_third_red,axis=0)

s

看起来像：

我已经比较喜欢您的答案，但是如果您想要基于我在您的样式链接上看到的内容的解决方案，以下内容可以使用：

def color_third_red(val):
    return [('color: red' if 'Third' in x else 'color: black') for x in val.index]

gdf = df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

s = gdf.style.apply(color_third_red,axis=0)

s

看起来像：