Python 如何了解quadpack使用的集成技术

我一直在学习QUADPACK，并使用scipy.integrate.quad计算从0到无穷大的积分。它给出了一个非常好的结果，但现在我想知道软件应用了哪种集成方法（QAGI、QAWF等）。有什么方法可以印刷这种技术吗？软件是否应用了一些决策树？ 提前感谢您抽出时间。

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鉴于。

由于

scipy

是开源的，您实际上可以阅读，其中说：

对于有限积分极限，积分采用克伦肖-柯蒂斯方法，该方法使用切比雪夫矩。。。如果其中一个积分极限为无穷大，则计算傅里叶积分（假设w neq 0）

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无限绑定的

\u quad

调用是到

\u quadpack.\u qagie

我看不出有什么理由搁置这个问题，如果您使用scipy.integrate.quad.在不查看源代码本身的情况下查找一些信息，这是一个非常精确的问题。“运行scipy.integrate.quad_explain（），了解有关更深奥的输入和输出的更多信息。”实际上，您引用的是“加权被积函数”部分。如果未指定权重，则使用自适应21点高斯-克朗罗德求积。无限区间通过映射到有限区间来处理。另请参见QUADPACK的QAGI文档。