如何提取*.txt文件中的数据并在Python中使用它？

我有一个将（u，v）转换为（s，d）的Python代码：

def d2r（d）：
r=d*math.pi/180.0
返回（r）
def r2d（右）：
d=r*180.0/math.pi
返回（d）
def sd2uv（s、d）：
r=d2r（d）
u=s*math.sin（r）
v=s*math.cos（r）
返回（u，v）
def uv2sd（u，v）：
s=math.sqrt（（u*u）+（v*v））
r=数学常数2（u，v）
d=r2d（r）
如果d<0：
d=360+d
返回（s，d）

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u数据存储在u.txt中，每行有一个编号；v数据存储在v.txt中，每行也有一个数字。我的问题是如何从这两个文件中提取数据，然后在Python代码中使用它们来打印（s，d）？谢谢

我认为应该这样做：

with open('u.txt') as uf, open('v.txt') as vf:
    for u,v in zip(uf,vf):
        print uv2sd(float(u),float(v))

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我可以想象两种方法：

将每个文件中的所有数据读取到两个单独的列表中。迭代两个列表并计算每个值，直到到达其中一个列表的末尾

每次从每个文件中读取一行。计算您要查找的值。重复此操作，直到耗尽两个文件

第一点的优点是保存数据以供后续使用（如果需要），而无需再次打开和读取文件。如果文件中有一个非常大的数据集，这可能根本不起作用

第二点的优点是，如果只需要在程序中使用一次数据，就可以节省一些内存。如果需要反复使用数据，这可能会更慢

第一种方式可能如下所示：

with open('u.txt') as u_file, open('v.txt') as v_file:
    u_values = u_file.readlines()
    v_values = v_file.readlines()

for u, v in zip(u_values, v_values):
    print uv2sd(float(u), float(v))

# We can use u_values and v_values again if we need to now

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第二种方法是Akavall和gnibbler提出的方法。

两个文档中的每一行是否对应另一行？换句话说，第一“U”值与第一“V”值、第二“U”和第二“V”等匹配，作为建议，我会考虑重命名变量u、v、s和d。对于从未见过这段代码的人来说，这可能并不明显。例如，您可以考虑命名为“R2D”“RangsStoTi度”或“RaxsTo-Ox度”。这将帮助像我这样不确定这些值可能意味着什么的人。是的，它们是对应的，谢谢你的建议！虽然OP可能正在读取浮点值，在这种情况下，应该将

int

替换为

float

。是的，我刚刚做了。谢谢你。

from itertools import izip, imap
with open('u.txt') as u_data, open('v.txt') as v_data:
    for u,v in imap(float, izip(u_data, v_data)):
        print uv2sd(u, v)

with open('u.txt') as u_file, open('v.txt') as v_file:
    u_values = u_file.readlines()
    v_values = v_file.readlines()

for u, v in zip(u_values, v_values):
    print uv2sd(float(u), float(v))

# We can use u_values and v_values again if we need to now