Python 如何使用现有列上的函数输出填充新列

我有一个数据源，其中一列是名字。我想把名字传给图书馆，以便对名字的性别进行最好的猜测。但是，当我尝试创建一个新的“性别”列并通过以下方式传递“名字”列中的数据时：

df_names['Gender'] = gender.Detector().get_gender(df_names['First Name'])

我得到了错误

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

我认为这与性别猜测者在幕后的所作所为有关，但我不是100%确定。我追踪到了性别猜测者和熊猫。我能够将字符串传递给猜测者，并在没有问题的情况下获得返回。我还能够编写自己的超级简单函数，将“名字”数据与另一个字符串连接起来，并获得有效的输出；比如：

def concat(x):
    return x+" something more"

df_names['More'] = concat(df_names['First Name'])  

这也和预期的一样有效；正在创建包含匹配内容的新列

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我还可以使用iloc获得一个正确的返回值。我已经能够让for循环工作，但它需要太长的时间才能实用。

看起来您遇到了

get\u gender

方法的实现细节，它很可能试图使用

名字作为字典的键，这将导致python调用
名字
对象的
\uuuuu散列
方法并抛出错误（您可以看到）

正如您已经观察到的
concat
方法一样，解决这个问题的关键可能只是将
名字
对象转换为字符串：

df_names['Gender'] = gender.Detector().get_gender(
    str(df_names['First Name']) # make First Name a generic str instance
)

从未使用过性别检测仪，但我猜这应该能用

gd = gender.Detector()
df_names['Gender'] = df_names['First Name'].apply(gd.get_gender)

df_names['Gender']=df_names['First Name'].apply（lambda x:Gender.Detector（）.get_Gender（x））
这确实给了我我希望的结果，但似乎没有比使用iloc[I]迭代for循环更快。谢谢@Jaymon！这确实可以避免错误，而且一切都可以毫无怨言地运行。但是，“unknown”是返回的唯一结果。我以前尝试过使用
df_names['First Name'].str进行强制转换，结果相同，为“unknown”
print（df_names['First Name'].str）
显示它正在将
发送到
get_gender
。我想知道你提到的方式是否做了类似的事情。虽然打印您的建议确实会返回一个可读的输出.Hrm，但当
gender.Detector（）.names
时，似乎会返回
unknown
，因此我会确保它已填充了一些内容，并从那里开始