Python numpy-修改遮罩的切片？

如果我在numpy中有一个三维矩阵，并且只想使用切片来更改某个维度的某些值，这是可能的吗？这就是我所拥有的，但在运行代码后，这些值不会被修改：

import numpy as np
from scipy import misc

image_matrix_data = misc.imread('./some-image.jpg')
image_mask   = image_matrix_data[:, : ,0] < 150
image_matrix_data[image_mask][:,0] = 0

# expected to get a matrix where several of the values in 
# image_matrix_data[:, :, 0] are now 0, but not happening

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我遗漏了什么吗？

以上Divakar的回答：

import numpy as np
from scipy import misc

image_matrix_data = misc.imread('./some-image.jpg')
image_mask   = image_matrix_data[:, : ,0] < 150
image_matrix_data[image_mask, 0] = 0

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布尔掩码生成一个副本，因此对切片的任何更改都会修改该副本，而不是修改原始数组。data[mask]=0之所以有效，是因为=紧跟在高级索引之后。您可以使用：image\u matrix\u data[image\u mask，0]=0。谢谢@Divakar，这很有帮助。